Попробовал сегодня agent-2-agent протокол от Google - класс! Это то, о чем мы думали в onsa.ai (см. выдержку из внутреннего дока в конце поста) —> не удивлюсь, если google скоро сделает а-ля google play для агентов, и можно будет на лету подключать этих агентов в свои чаты. И даже платить :)
Вкратце:
1) создаешь агента на любом фреймворке: crewai, langgraph, google adk и тп
2) описываешь карточку агента
3) экспоузишь карточку в интернет
4) подключаешь агента по адресу, считывается карточка, и агенту-клиенту/оркестратору понятно, как общаться с этим агентом
Вот видео классное по теме + скриншоты, когда поднял у себя демку
"Core Architectural Principles
1) Open Agent Interface (OAI) - OpenAPI-like agent declaration
Every AI agent must expose a clear interface—think of it like an “API for AI”
Agents should be discoverable through a registry or directory, so other agents can easily learn who they are and how to interact with them.
2) Inter-Agent Autonomy & Collaboration
Agents should be designed to autonomously seek out other agents if they cannot complete a task on their own.
Agents might even “pay” or “reward” each other for services or compute resources.
3) Modular, Extensible Design
New agents must be able to plug into the ecosystem easily.
Keep interfaces stable and versioned to avoid breaking changes.
Support third-party agent integration to enrich capabilities.
4) Agent Recruiting & Handshaking
Standardize a handshake protocol so any agent can “recruit” another agent.
Include the possibility of negotiated terms (e.g., how many resources or tokens are required to complete the request).
5) Unified Task Planning & Execution
Agents should provide introspection capabilities—so they can communicate what tasks they can handle, how they handle them, and what constraints they have.
A master planning agent or orchestrator can use these declarations to build complex workflows.
"