Расходы на AI выросли вдвое

Залипла в свежий отчет Emergence Capital. Это те ребята из долины, чьи ежегодные обзоры читают даже те, кто венчур на дух не переносит,г потому что в этот раз там не опросы, а реальные данные из Carta, Ashby и Pave по 50+ тысячам компаний.

Все обсуждают график, где у обычных софтверных компаний выручка на сотрудника аж на 39% выше, чем у AI-компаний. Мол, ага, вот вам и эффективность от нейросетей.

А я залипла в другой график.

Расходы компаний на AI за год выросли в 2,2 раза. При этом количество AI-инструментов почти не поменялось. Платят больше, а пробуют меньше.

И я по себе точно знаю, почему так.

Год назад я как ненормальная скакала между сервисами: V0, Lovable, Replit, Google AI Studio [и ещё штук двадцать, названия которых уже не вспомню]. Под каждую задачу искала что-то получше.

Сейчас новые модели я открываю с тем же азартом. А новые продукты всё, перестала.

И не потому что рынок закончился. А потому что попробуй сейчас переехать.

Где останутся мои MCP? Память? Агенты? Правила, которые я месяцами докручивала?

Раньше сменить AI-инструмент было делом пяти минут. Теперь это переезд. Со всеми коробками.

Поэтому и в курсе я давно не рассказываю, какой инструмент вышел на этой неделе. Я рассказываю, как собрать свою среду чтобы через полгода не начинать с нуля с очередным «убийцей Claude».

Модели мы еще долго будем менять как перчатки. А вот место, где накопился твой способ работать, уже нет.

По факту ты больше не выбираешь инструмент. Ты выбираешь, где будет жить твой контекст.