Недавно разбирала, как в Авито организовано A/B-тестирование, и наткнулась на интересную историю. В 2016 году они запускали всего порядка 10 экспериментов в год — мало, если хочешь находить точки роста. Сейчас у них 4000+ тестов в год, и этот масштаб напрямую влияет на продуктовые метрики.

Так увеличить пропускную способность тестирования помогла платформа Trisigma, которую они сделали для автоматизации тестирования. Сервис снял рутину с аналитиков, ускорил запуск экспериментов и теперь доступен внешним командам.

Если у вас A/B-тесты буксуют из-за долгого анализа или ограничений в ресурсах, посмотрите, как это решает команда Авито. Вот подробный разбор кейса на Хабре

Кстати, если у вас есть опыт с подобными инструментами — расскажите, как у вас устроено тестирование?
Вы делаете сервис сами или пользуетесь вендорским решением?