TGViewer
Product Analytics Product Analytics @productanalytics · 5.73K subscribers
Post #494 2.75K
⚙️ Світ давно говорить мовою даних — будь-який застосунок, сервіс чи бізнес-рішення починаються з архітектури Big Data, яка визначає масштабованість і надійність усієї системи.

Опануйте трендову професію Data Engineer, розширте стек для роботи з Big Data та скоротіть час на підготовку даних до аналізу — на курсі «Data Engineering» від robot_dreams.

За 19 занять ви навчитеся:
🔹 знаходити коректні дані
🔹 налаштовувати ETL- та ELT-процеси
🔹 запускати автоматичне оновлення пайплайнів
🔹 працювати з Hadoop, Apache Airflow, Apache Spark, SparkSQL, HDFS та іншими інструментами

Лектор: Ілля Хороших — Data Platform Engineer у Lyft, який бере участь у створенні рішень для обробки Big Data для сервісу, що має понад 23 млн користувачів. Працював як на аутсорсі (EPAM, Luxoft, Newxel), так і в продуктових компаніях (Lyft).

Старт: 29 жовтня

Деталі, програма та реєстрація ⬅️
More from @productanalytics
  1. Jun 26, 2026📊 Data Engineering — один із найшвидше зростаючих напрямів у роботі з даними. Попит росте…
  2. Mar 30, 2026​​Claude AI - моє головне відкриття цього року. Написав статтю про те, як за допомогою Cla…
  3. Mar 30, 2026​​Microsoft запустив AI Performance у Bing Webmaster Tools (public preview) — звіт, який п…
  4. Mar 18, 2026📊 Дані щодня зростають у геометричній прогресії — в таблицях, базах і звітах. Якщо робота…
  5. Jan 15, 2026Дуже цікава стаття про те, як LLM-ки змінюють маркетплейси. Якщо коротко, то якщо ваш сапл…
  6. Nov 26, 2025Пастки аналітики: коли цифри говорять не все https://medium.com/@ttatus/пастки-аналітики-к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →