TGViewer
Product Analytics Product Analytics @productanalytics · 5.72K subscribers
Post #268 4.24K

Forwarded from A/B testing

A/B-тесты - не единственный инструмент для понимания причинно-следственной связи: квазиэксперименты и контрфакты - альтернативные инструменты для причинного вывода:
https://medium.com/data-shopify/how-to-use-quasi-experiments-and-counterfactuals-to-build-great-products-487193794da

via @ABtesting
Medium How to Use Quasi-experiments and Counterfactuals to Build Great Products A/B tests aren’t the only tool to understand causality: quasi-experiments and counterfactuals are powerful tools for causal inference.
Open in Telegram All posts from @productanalytics
More from @productanalytics
  1. Jun 26, 2026📊 Data Engineering — один із найшвидше зростаючих напрямів у роботі з даними. Попит росте…
  2. Mar 30, 2026​​Claude AI - моє головне відкриття цього року. Написав статтю про те, як за допомогою Cla…
  3. Mar 30, 2026​​Microsoft запустив AI Performance у Bing Webmaster Tools (public preview) — звіт, який п…
  4. Mar 18, 2026📊 Дані щодня зростають у геометричній прогресії — в таблицях, базах і звітах. Якщо робота…
  5. Jan 15, 2026Дуже цікава стаття про те, як LLM-ки змінюють маркетплейси. Якщо коротко, то якщо ваш сапл…
  6. Nov 26, 2025Пастки аналітики: коли цифри говорять не все https://medium.com/@ttatus/пастки-аналітики-к…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →