Research plan для Quantitative UX Research

Продолжаю читать Quantitative User Experience Research 📖, и хотел с вами поделиться планом по исследованиям который там описан следующим образом :

1. Уточнить вопрос на который мы хотим ответить нашим исследованием.

2. Определить источники данных

3. Разобраться какие есть способы найти ответ на интересующий нас вопрос.

4. Оценить сколько нам потребуется времени на ресёрч.

5. Поделиться сроками со стейкхолдерами.

6. Собрать первый тестовый набор данных для ресёрча, и попробовать проанализировать.

7. Собрать весь набор данных , почистить его.

8. Построить стат модель или анализ

9. Повторить шаги 6-8 , если нужно (например если данные кривые или стат метод не работает)

10. Оформить первоначальные результаты.

11. Обсудить их со стейкхолдерами

12. Итерировать с шага 10 (или шагов 8, 6, 3, 2 или 1 по необходимости)

Мне план в целом нравится , но хочу добавить свои 5 копеек.
Как будто имеет смысл пункт 6 (Собрать первый тестовый набор данных для ресёрча, и попробовать проанализировать.) переставить до пункта поделиться сроками со стейкхолдерами, потому что если окажется что ваш изначальный подход к анализу не работает, сроки могут сильно удлиниться 😄

А вы как думаете? (пишите в комментах) 🤔

Но а так хорошая шпаргалка которую неплохо бы иметь перед началом большого ресёрча 🧐

Кажется что все крайне очевидно, но бывает что как-то закрутишься в данных и какой то важный этап да пропустишь 😁