#ресурсы
Polars🐻‍❄ vs Pandas🐼

Сейчас продолжаю пилить библиотеку для АБ тестов внутри компании и очень понадобилось мёрджить два дата фрейма в ходе симуляций, и дело в том что в Pandas 🐼 этой действие занимает ну прям много времени, поэтому пришлось искать альтернативу побыстрее. Единственная известная мне на сегодняшний день альтернатива - Polars🐻‍❄.

Polars🐻‍❄ это по функционалу тот же Pandas🐼, но написанный на Rust, когда Pandas🐼 был написан на наборе языков (Cython,Python,C), что даёт первому преимущество в скорости.

В принципе если вы работали с Pandas🐼, то с Polars🐻‍❄ тоже разберётесь быстро, но манипуляции со столбцами, мёрджи, создание новых столбцов делаются по другому с точки зрения кода.
Поэтому поделюсь с вами статьёй на Medium где описаны основные команды которые могут пригодиться, если решите попробовать.

P.S. прикладываю скрин перформанса Polars🐻‍❄ vs Pandas🐼 inner мёрджа двух датафреймов по 40 к в каждом. Побеждает 🐻‍❄ c двукратным преимуществом.