Продолжаем цикл образовательных постов. Решил отложить пока книжку по эконометрике, дочитаю, напишу про неё 😏

Но у меня для вас есть ещё кое что полезное и интересное, а именно курс от Cassie Kozyrkov по Machine Learning (называется: Making friends with Machine Learning).

Сначала расскажу немного о Cassie. Cassie - Chief Decision Scientist в Google , а также PhD по Psychology и Neuroscience и Ms in Statistics. И по моему у неё есть офигенный дар рассказывать про сложные вещи простыми и понятными словами (завидую таким людям 😒), ну и конечно же добавлять немного юмора 😁

Теперь про курс : Cassie описывает методологию построения ML систем (есть сегмент по нейросеткам) , а также в целом рассказывает как каждый алгоритм работает простым языком, что бы было понятно и менеджерам и любому слушателю который хочет разобраться как же эти магические алгоритмы работают.

Моё мнение : начну с того что я набрёл на этот курс когда у меня была идея пойти работать продактом в наш ML продукт и мне было нужно погрузиться как строятся ML системы и чуть подробнее разобраться как работают алгоритмы и я скажу что эту задачу курс для меня закрыл. То есть пойти начать строить системы ты после него не сможешь , но понимать что делают твои разрабы этого более чем достаточно. Это с точки зрения пользы для продакта.
Если брать пользу для аналитика, то я скажу так, когда я вплотную займусь прокачкой ML , я обязательно пересмотрю его ещё раз, так как в курсе очень круто описана сама концепция построения, тестирования моделей, дата майнинга и что очень важно интерпретация (мы аналитики должны уметь рассказывать как мы что-то сделали). В общем рекомендую 😊

И как обычно, если вам пост показался полезным , ставьте реакции 🙏