TGViewer
Product analysis | Varsanovich Product analysis | Varsanovich @productanalysis · 493 subscribers
Post #120 868
Планы по развитию на 2024 🗓️

Всем привет,

Я какое-то время думал, чем же я хочу заняться в 2024 году, что бы развиться как спец и к концу года не прийти к выводу, что он у меня ушел в пустую. 🤔

Хочу поделиться своим неким планом, к которому я пришел 🤝

Начнем с курсов 👨‍💻

В плане курсов хочу посвятить время базе, а именно углубить знание по статистике и терверу.

1. 20 января у меня начнется курс от MIT на edX по тер веру. Эта онлайн программа полностью повторяет on campus курс в самом MIT, и он предполагает уже базовые знания по Тер веру и поможет их систематизировать и углубить. Длится 4 месяца

2. К апрелю начнется курс от MIT по статистике, вводные такие же как и в курсе по терверу, углубленный курс реплицирующий on campus курс по статистике от MIT. Длится тоже 4 месяца.

И вот уже 8 месяцев заняты 😂

3. Хочу взять курс по ML , пока не решил какой (вот коллега рекомендовал Start ML от Karpov courses). Я если честно в нем не шарю. Могу только в регрессии и поверхностно копировать и юзать чужой код. 🤷🏼‍♂️ Но есть вероятность что буду разбирать и учить сам по книжкам, но пока не знаю как пойдет. Посоветуйте что нибудь пож 🙏🏻

Книжки которые буду читать 📚

Параллельно с курсами, буду читать книжки на другие темы, отличные от курсов, в этом году планирую посвятить время UX, ибо понимаю что это мой Gap. А также Decision algorithms, Game theory. (Последние два буду изучать после курсов от MIT)

1. Дизайн привычных вещей (Дон Норман) , книжка которая номер 1 среди рекомендаций книжек по UX.

2. Не заставляйте меня думать (Стив Круг), книжка номер 2 среди всех рекомендованных книжек по UX 😄

3. Hooked (Nir Eyal), туда же про UX. Книжка про подход к дизайну продукта что бы создавать у людей привычку.

4. Jobs to be done playbook (Jim Kalbach), книжка про создание продукта учитывая реальные потребности пользователя.

5. Decision making algorithms , MIT press , видел, что несколько солидных спецов рекомендовали ее, труд серьезный, 700 страниц. Вообще тема занимательная.

6. Game theory: An introduction (Steven Tadelis) , советовали на реддите, если зайдет, продолжу изучать тему дальше.

7. Field experiments (Geberd and Green) очень советовали книжку по экспериментам в социальных и политических-экономических сферах.

8. Just enough Research и Interviewing user , книжки прям конкретно как делать качественные исследования.

В целом по книжкам пока все, что хочется точно почитать, поизучать. Скорее всего я не прочту это всё, но если не съем, как говорится , то понадкусываю 😂

Понятно что еще будут небольшие ресерч пэйперы, какие-то статьи и так далее, но это как говорится по мере поступления 😄

А какие у вас планы по развитию на 2024 ? 🧐
  • 👍 11
  • ❤ 6
  • ❤‍🔥 1
More from @productanalysis
  1. Oct 13, 2024Всем привет! Ребята из NewHR недавно запустили опросник по рынку аналитиков , что исследую…
  2. Sep 11, 2024Все мы хоть раз за свою карьеру были справа 😂😂😂
  3. Aug 28, 2024История экспериментов 📖 Всем привет, принес Вам тут интересный артефакт , который накопал…
  4. Aug 26, 2024Free Causal AI conference 24th September 🗓️ 24го сентября планируется бесплатная конферен…
  5. Aug 23, 2024Выкатка изменения без АБ теста которая зааффектит 80% юзеров или как я не смог остановить…
  6. Jun 16, 2024Как я объяснил менеджерам почему нельзя останавливать АБ тест когда вздумается 🤓 Какое то…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →