TGViewer
Аня Подображных [Будни продакта] Аня Подображных [Будни продакта] @product_weekdays · 19K subscribers
Post #657 3.03K
Сегодня сестра восторженно рассказывала, как завайбкодила свой первый лендос:
Попросила GPT собрать сайт по моим референсам. Он собрал нормально, но фотки и шрифты отстойные. Я ему говорю: собери всё то же самое в фигме. Там руками поменяла шрифты, загрузила красивые фото, и он за полчаса перенёс всё обратно на сайт.


Я слушаю и думаю: «Как он это в фигму положил? И что, GPT уже реально может макеты из фигмы нормально перенести на лендинг?» (да, с макетами я работаю редко).

Попросила созвониться на выходных, чтобы сестра показала, как она это сделала, а я повторила. Сестра говорит: «Да там нечего показывать — пишешь «перенеси в фигму», он переносит». И я точно так же отвечаю людям, которые просят рассказать, как вайбкодить. Но иногда нужно, чтобы кто-то постоял рядом или один раз показал, и ты своими глазами убедился, что ничего сложного нет.

Когда я переезжала из Lovable в Claude Code, больше всего боялась, что не разберусь с деплоем, подключением базы данных и другого окружения. Когда делала бота, переживала, что не смогу настроить эвалы: где хранить датасеты, как автоматически прогонять эксперименты, разбирать ошибки и так далее.

Уверена, что я такая не одна. А я оочень люблю упрощать людям жизнь. Поэтому вписалась в очередной движ. Вместе с Ромой Кумар-Виасом и Сашей Соловьёвым (Kumar & Solo) делаем бесплатный воркшоп.
Если не знаете ребят: они построили самую большую школу маркетинга в СНГ, а сейчас строят школу в Германии, где весь маркетинг на ИИ, и за 13 месяцев она выросла с нуля до $5M годовой выручки.

Воркшоп для тех, у кого нет или мало опыта в вайбкодинге. Хочу показать:
• Как настраиваю окружение: деплой, базу данных, аналитику… Расскажу, чем и для чего я пользуюсь. Покажу, что подключить каждый инструмент — дело на ~15 минут
• Как я подхожу к развитию продукта и снижаю вероятность того, что он развалится ))
• Как слежу за качеством, если под капотом продукта есть AI. Покажу, как я проверяю, что продукт не стал хуже, например, после правки промпта, и где слежу за ошибками.

Всё на примерах, максимально простым языком. Хочу, чтобы после воркшопа вам было не страшно наконец сесть и сделать что-то своё.

24 сентября, чт, 18:00 мск, онлайн, бесплатно, запись будет.

Регистрация: https://workshop.solokumi.tech?utm_source=anna
  • ❤ 58
  • 🔥 31
  • 😁 2
  • 💅 2
  • 👾 2
More from @product_weekdays
  1. Sep 17, 2026Каак же мозг любит подменять неизвестное сложным, бесит Иногда я долго откладываю задачки,…
  2. Sep 6, 20261000 и одна ошибка при создании Вселенной Я давно мечтала сесть и отрефлексировать всю раб…
  3. Sep 2, 2026В пн я писала, как пыталась оптимизировать AI-продукт и не разориться. А на следующей неде…
  4. Aug 31, 2026Я почти похоронила своего бота )) Напомню, я сделала ботика, который парсит вакансии из тг…
  5. Jul 9, 2026Сделала на выходных очередного ботика, и наконец-то, переехала в клод код Банана-бота я со…
  6. Jul 6, 2026В мире AI-продуктов бенчмарк — это не подготовка к продуктовой работе, это и есть продукто…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →