Мы переписали библиотеку с нуля и ускорили основные инструменты в примерно в 100 раз - теперь даже на обычном Mac можно за секунды исследовать датасеты из нескольких миллионов событий.
Но скоростью дело не ограничивается:
• все основные визуализации стали интерактивными;
• появились сегменты, diff-режим в большинстве инструментов и визуализаций и новый кластерный анализ;
• Step Matrix и Sankey умеют показывать, что происходит между этапами воронки;
• Claude и ChatGPT хорошо понимают новый API и могут проводить анализ ивентстрима - мы детально протестили библиотеку разными кейсами с автономными агентами и будем шарить тут интересные результаты и туториалы по следам этой работы;
• мы добавили MCP-сервер (пока beta, есть нестабильности, скоро он будет гораздо круче);
• открыли JavaScript-код визуализаций и перешли на Apache 2.0;
• мы упростили экспорт визуализаций и это позволяет агентам собирать неплохие аналитические отчеты с интерактивными визуализациями.
Сейчас доступен release candidate:
pip install --pre retentioneering
github: https://github.com/retentioneering/retentioneering-tools (rc новой версии уже в мастер ветке)
docs: https://retentioneering.com/docs/quick-start
Попробуйте на своих данных. Особенно интересно посмотреть, какие исследования теперь можно поручить AI-агенту целиком.
Баги, обратная связь и PR приветствуются.
И это только первый анонс этого релиза, в следующем немного больше подробностей про изменения. Кроме того, мы с Володей Кукушкиным ( @wowone который проделал гигантскую работу над этим релизом) формируем коммьюнити лабораторию (в которую легко присоединиться, нам очень нужны контрибьютеры, пишите нам) и нас будут этим летом еще релизы инструментов для использования совместно с основной библиотекой, так что stay tuned).
