На связи Антон Марцен (@martsen) — продуктовый аналитик и исследователь. Работаю в команде Яндекс Музыки.

Создаю продукты с 2014 — в те годы я со-основал роботехническую компанию, которая стала резидентом Сколково и понеслась… После своих стартапов трудился в Flo Health, Wrike и проектах из портфеля Palta.

Ключевая экспертиза — персонализация продукта под пользователя: интерфейс, контент и офферы. Суть моей работы хорошо описывается цитатой Julie Zhuo: “diagnose with data and treat with design.“ Знания UX и ML помогают мне искать точки роста и предлагать решения.

В разных ролях и на разных проектах всегда в работе использую количественные и поведенческие данные: логи, эксперименты, опросы. Также владею основами качественных подходов и могу копнуть проблему под другим углом.

Читая канал, вы будете в курсе практик и трендов про:
- аналитику и исследования пользователей, mixed-methods;
- превращение сырых данных в информацию, знания и действия;
- подходы из экономики, информатики, дизайна и смежных дисциплин для аналитики и персонализации;
- прикладное использование перечисленных выше знаний в коммерческих проектах.

Активнее пользуйтесь поиском по каналу, т.к. в нем закопано много полезного. Сам часто перечитываю статьи и мысли из архива.

Вот несколько записей, которыми часто делюсь с аналитиками, исследователями и продакт-менеджерами:
- Кейс из Flo Health: находим драйверы роста в социалке при помощи ML и поднимаем ретеншн
- Как исследовать пользователей количественными методами (на базе моего опыта в Wrike)
- Как исследуют и приоритезируют в Atlassian
- Концепты из гейм-дизайна: Arcs, Loops, & Terrain
- Как Spotify развивает рекомендации
- Как раскрыли феномен роста крупнейшего форума больных раком
- Три типа создания инноваций: versioning, visioning, venturing
- Quantifying the User Experience: гид по базовым понятиям и метрикам

В канал @co_intelligence скидываю ссылки на задротские статьи без комментариев. Рекомендован к подписке тем, кто готов погружаться в статьи с научных конференций и прочий хардкор.