Рубрика "Занимательный ИИ". В эксперименте почти 300 руководителей попросили предсказать цену акций Nvidia через месяц. Половина из них использовала генеративный ИИ, а другая — нет. Как вы думаете, каков результат? Результат тех, кто полагался на ИИ, оказался хуже.
Что пошло не так?
1. ИИ усиливает когнитивные искажения
Генеративный ИИ часто выдает ответы, которые подтверждают уже существующие убеждения. Если менеджер склонен к излишнему оптимизму, ИИ лишь усугубит это.
2. "Качество данных" ≠ "качество решений"
Даже с огромным объемом данных ИИ не учитывает контекст, интуицию и опыт — то, что отличает хорошего лидера. Многие менеджеры подчеркивали, что были сильно впечатлены обилием данных и логикой, которую показывал ИИ в ответах, что создавало впечатление, что их собственные выводы были не сильно обоснованы. Это заставляло их отказаться от собственных интуитивных решений.
3. Слишком большое доверие новым технологиям
Многие топ-менеджеры начинают
Какие выводы из этого?
1. Используйте ИИ как инструмент, а не как эксперта. Помните о ловушках ИИ и иллюзии знания, которую ИИ создает.
2. Критическое мышление супер важно даже при работе с ИИ. Всегда проверяйте выводы ИИ с учетом контекста и интуиции.
3. Учите команды работать с ИИ, а не подчиняться ему. Описывайте гайдлайны о том, как правильно взаимодействовать с ИИ, чтобы не попасть в ловушки.