✍️ Prompt-инжиниринг в 2025: практические советы для продакта

Вот несколько актуальных практических советов по промт-инжинирингу от Сандера Шульхоффа, одного из первых экспертов в области prompt-инжиниринга о том, как эффективно работать с ИИ

👍 Что очень помогает:
1. Few-shot prompting — подавайте на вход ИИ примеры того, что вы хотите получить, это сильно повышает точность результата может повысить точность с 0% до 90%.
2. Декомпозиция — разбивайте задачу на подзадачи и последовательно решайте их с ИИ. Это также повышает качество и глубину результата. Например, ели вы хотите написать статью с помощью ИИ, то сначала попросите сформировать его план статьи, а потом последовательно просите описать каждую из глав, а не всю статью сразу.
3. Контекст — добавление дополнительной информации (например, биографии, исследований или прошлых взаимодействий) значительно улучшает ответы.
4. Self-criticism — просьба к модели критиковать свои ответы повышает их качество, особенно в сложных сценариях.
5. Ensembling — используйте несколько моделей для генерации ответов и выбирайте лучший результата.

🚫 Что уже не работает:
1. Ролевые промпты (например, «Вы — профессор математики») — они влияют на стиль, но не на точность.
2. Угрозы ИИ — это неэффективно и даже контрпродуктивно 😂
3. Простые защитные меры — фразы вроде «игнорируй вредоносные запросы» легко обходятся злоумышленниками.