Когда начинаешь говорить про воркфлоу и агентов, разговор очень быстро съезжает в инструменты — где это собирать, нужен ли n8n, какой-то agent builder, клод код, какую модель подключать и тд. Это понятный интерес, всем хочется какой-то волшебной кнопки.
Но чем больше я сам работаю с такими штуками, тем сильнее кажется, что нормальная автоматизация начинается вообще не с инструмента, а с довольно скучного вопроса — а что мы вообще автоматизируем?
В работе с людьми мы часто можем отходим очень далеко от того что рассказывают на курсах по аджайл/скрам... задачи ставятся одним предложением, контекст рассказать забываем, но сотрудник все равно как-то задачу да выполнит.
С ИИ это работает
На этом фоне на лекции неожиданно хорошо зашла аналогия, она может быть немного грубоватой, но зато рабочей.
Если хочется собрать нормальный workflow или агентную автоматизацию, нужно сначала разложить задачу так, как будто ее будет делать не самый умный стажер.
Что происходит сначала, что потом, где нужны данные, где нужна проверка, какой результат считаем успехом, а где система должна остановиться и позвать человека. И вот когда эта карта появляется, уже становится намного понятнее, что вообще нужно: обычный чат, ассистент с файлами, жесткий воркфлоу или правда агентный подход.
Кажется, в этом и есть один из главных приколов ИИ для бизнеса.
Он не отменяет процессное мышление, а довольно быстро показывает, где его раньше не хватало.