А теперь вообще не по теме ИТ, но все равно где-то поблизости.
Небольшое введение — я обеими руками за повышение зарплат врачам, учителям, пожарным и другим людям, от которых действительно зависят наши жизнь, здоровье и безопасность. Но есть одна категория "работников", про которую мне всё сложнее говорить без сарказма, — некоторые региональные коммунальные службы. За Москву и Петербург не скажу, оттуда чаще слышу скорее положительные отзывы. А вот в Нижнем Новгороде уже неделю наблюдаю одну и ту же картину: пятеро сидят, один работает. Причём работает обычно один и тот же человек.
Понимая, что личные впечатления могут быть обманчивы и подверженны каким-то когнитивным искажениям, я решил проверить свою гипотезу. Поставил камеру на окно, записал таймлапс, а затем попросил нейросеть проанализировать происходящее и в целом получил предсказуемый результат.
Из шести человек, присутствовавших на "работах":
— экскаватор примерно за два часа выкопал яму
— затем туда спустился один человек и около полутора часов что-то перебрасывал лопатой
— после этого вся бригада пообедала, покурила, поговорила, ещё раз покурила.
— экскаватор загрузил немного земли в КамАЗ.
— фиксики собрали вещи, снова покурили, поставили забор и уехали.
Вероятно, где-то между первым и третьим перекуром и скрывается та самая тяжёлая работа, которую ни я, ни чатгпт не смогли заметить на ускоренной записи.
И вот как я свяжу вообще не связанное — пару раз слышал от таких персонажей возмущения, почему офисным сотрудникам или рабочим на заводе платят больше, чем им. Так теперь вот хочется задать простой вопрос: а почему к коммунальным службам до сих пор не применяют такие же понятные показатели эффективности?
Сколько людей действительно нужно на объекте?
Сколько времени занимает конкретная задача?
Какую часть смены каждый человек работает, а не изображает массовку?
Мне кажется, если ввести прозрачные метрики и нормальные KPI, может внезапно выясниться, что некоторым не зарплату повышать нужно — они ещё и нынешнюю не отработали.
Post #17
42

- 🔥 5
- 👀 3
- 🤣 2