Исследователи Яндекса разработали рекомендательные системы нового поколения — на основе больших генеративных моделей.

ARGUS анализирует контекст и действия пользователей в формате обезличенных данных. Качество рекомендаций в новой модели сильно выросло, этого команда добилась с помощью генеративных моделей: они анализируют обезличенные действия пользователя так, как GPT видит связи между словами — улавливает неочевидные паттерны. Такие высоконагруженные системы есть всего у нескольких компаний в мире — например, у Google или Netflix.

В итоге, рекомендации стали точнее, пользователи получают еще более релевантные товары и контент, при этом время на поиски нужного значительно сокращается.
Первым сервисом, куда была интегрирована новая технология, стала Яндекс Музыка. В результате: пользователи стали лайкать впервые услышанные треки на 20% чаще, разнообразие рекомендаций выросло, а “Моя волна” еще точнее улавливает настроение пользователя и предугадывает, что понравится.

Технологию уже тестируют в других сервисах компании.