🗣 Делаем проект по анализу речи на Python

Представьте ситуацию: вас назначили спикером на мероприятии, и вы даже знаете, о чем хотите рассказать аудитории. Но будет ли публикой воспринят ваш доклад так, как вы себе это представляли? Давайте посмотрим, что может пойти не так, и как это исправить.

Как часто нам приходится выступать с докладом, презентацией, проводить обучение, быть спикером на конференции? Если деятельность напрямую не связана с человеческим общением, навык грамотно доносить свою точку зрения теряется естественным образом. Друзья и близкие зачастую воспринимают нас “как есть”, исключая обратную связь для сохранения отношений. Несмотря на лояльность друзей и коллег, практика публичных выступлений важна и необходима для поддержания способности передавать свои мысли и чувства.

Данное исследование поможет разобраться с нашими вербальными привычками и подсветит зоны роста. К его созданию меня подтолкнул спикер одного из youtube каналов it-направленности. Его речь, наполненная идиомами и вводными словами, мешала восприятию основного полезного контента. Впоследствии родилась идея перевести аудиозаписи роликов в текст и выяснить, какие выражения чаще других перегружают речь. Первой задачей стала транскрибация целевой аудиодорожки, второй – анализ текста, третьей — выводы и работа над ошибками.

✔️ Читать дальше
🖥 Код

@pro_python_code