TGViewer
Python RU Python RU @pro_python_code · 12.3K subscribers
Post #793 2.15K
⭐️ Преимущество в производительности операций с DataFrame без копирования

Массив NumPy - это объект Python, который хранит данные в непрерывном буфере C-массива. Превосходная производительность этих массивов обусловлена не только этим компактным представлением, но и способностью массивов совместно использовать «представления» этого буфера среди многих массивов. NumPy часто использует операции с массивами «без копирования», создавая производные массивы без копирования подчиненных буферов данных. Используя все преимущества эффективности NumPy, библиотека DataFrame StaticFrame обеспечивает на порядок лучшую производительность, чем Pandas, для многих распространенных операций.

➡️ Читать дальше

@pro_python_code
  • 👍 9
More from @pro_python_code
  1. Oct 6, 2026🐍 Python умеет сравнивать числа как в математике Проверку диапазона можно записать короче…
  2. Oct 4, 2026Hugging Face исследовали multi-harness RL: обучение с подкреплением сразу через Claude Cod…
  3. Oct 1, 2026DeepSeek Harness вышел на десктоп: плагины без терминала и задачи по расписанию DeepSeek в…
  4. Sep 30, 2026Пишем игру на Python: неоновая аркада с разбором кода и ИИ Pygame часто считают библиотеко…
  5. Sep 29, 2026photo post
  6. Sep 28, 2026photo post
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →