⚡️ Google открыла TimesFM 3 для прогнозирования временных рядов.

Модель уже доступна на GitHub и Hugging Face и рассчитана на задачи forecasting без необходимости обучать отдельную модель с нуля под каждый датасет.

Подходит для:

- прогнозирования продаж
- нагрузки и трафика
- финансовых и бизнес-метрик
- спроса
- сенсорных и временных данных

TimesFM 3 можно запускать локально и использовать как готовую базовую модель для time-series задач.

GitHub: https://github.com/google-research/timesfm

Hugging Face: https://huggingface.co/google/timesfm-3.0-pytorch