Один декоратор в Python может убрать сотни лишних запросов

В Python есть встроенный кэш, о котором часто забывают: lru_cache из functools.

Он запоминает результат функции и при повторном вызове с теми же аргументами не считает всё заново.

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=128)
def get_user(user_id: int):
    print("Идём в базу...")
    return load_user_from_db(user_id)

get_user(42)  # запрос в базу
get_user(42)  # результат из кэша

Где полезно:

1. дорогие вычисления
2. парсинг конфигов
3. API-запросы
4. рекурсивные алгоритмы
5. справочники и метаданные

Есть и продвинутые фишки:

get_user.cache_info()
get_user.cache_clear()

Первое покажет hit/miss статистику, второе очистит кэш.

Главное помнить: lru_cache хорош для чистых функций, где результат зависит только от аргументов.

Для случайных данных, времени, прав доступа и часто меняющейся базы лучше не использовать вслепую.