TGViewer
Python RU Python RU @pro_python_code · 12.4K subscribers
Post #2021 1.41K
Используй tenacity для Retry с экспоненциальной задержкой в Python!

Сохрани себе: для повторных попыток (retry) с экспоненциальной задержкой в Python можно использовать библиотеку tenacity. Это удобно для работы с нестабильными API, так как она позволяет легко настраивать количество попыток, задержку и её увеличение при каждой неудаче.


import requests
from tenacity import retry, wait_exponential
@retry(wait=wait_exponential(multiplier=1, min=2, max=10), stop=stop_after_attempt(5))
def fetch_data(url):
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # Вызывает исключение для ошибок 4xx/5xx
return response.json()
data = fetch_data("https://example.com/api/data")
print(data)
  • ❤ 4
  • 👍 1
  • 🔥 1
More from @pro_python_code
  1. Sep 21, 2026Kubernetes NodeLocal DNSCache: ускоряем DNS-запросы 🚀 Без NodeLocal DNSCache DNS-запрос о…
  2. Sep 13, 2026🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQL SQL можно знать годами и всё равно тер…
  3. Sep 11, 2026⚡️ DeepSeek открыла веса V4.1-Flash DeepSeek выложила свежайшую DeepSeek-V4.1-Flash, мульт…
  4. Sep 11, 2026Команды ждут тебя на треке программирование роботов на МТС True Tech Champ 2026 — всеросси…
  5. Sep 10, 2026⚡️ DeepSeek выпустила V4.1 Flash Ноую модель уже раскатывают в веб-чате и мобильных прилож…
  6. Sep 7, 2026🧠 Как обучить нейросеть на Python с нуля Пошаговый разбор полного процесса: * подготовка…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →