TGViewer
Python RU Python RU @pro_python_code · 12.4K subscribers
Post #2007 1.65K
100 технических вопросов для интервью Data Analyst / Data Scientist (Middle/Senior)

В этом руководстве мы подробно разберем 100 реальных технических вопросов, которые часто встречаются на собеседованиях для аналитиков данных и специалистов по данным уровня middle и senior.

Вопросы сгруппированы по типам компаний (FAANG, стартапы, финтех, консалтинг), по уровню позиции (middle или senior) и по ключевым категориям знаний.

Используя этот гайд, вы сможете оценить свой уровень подготовки, понять глубину ответов, ожидаемую от опытных кандидатов, и избежать популярных ошибок. Давайте перейдем к вопросам. FAANG: Интервью в крупных технокомпаниях (FAANG – Amazon, Apple, Netflix, Google и аналогичные крупные IT-компании) Middle-уровень – FAANG
SQL – примеры вопросов (Middle, FAANG)

https://uproger.com/100-tehnicheskih-voprosov-dlya-intervyu-data-analyst-data-scientist-middle-senior/
  • ❤ 9
  • 👍 2
  • 🔥 1
More from @pro_python_code
  1. Sep 21, 2026Kubernetes NodeLocal DNSCache: ускоряем DNS-запросы 🚀 Без NodeLocal DNSCache DNS-запрос о…
  2. Sep 13, 2026🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQL SQL можно знать годами и всё равно тер…
  3. Sep 11, 2026⚡️ DeepSeek открыла веса V4.1-Flash DeepSeek выложила свежайшую DeepSeek-V4.1-Flash, мульт…
  4. Sep 11, 2026Команды ждут тебя на треке программирование роботов на МТС True Tech Champ 2026 — всеросси…
  5. Sep 10, 2026⚡️ DeepSeek выпустила V4.1 Flash Ноую модель уже раскатывают в веб-чате и мобильных прилож…
  6. Sep 7, 2026🧠 Как обучить нейросеть на Python с нуля Пошаговый разбор полного процесса: * подготовка…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →