TGViewer
Python RU Python RU @pro_python_code · 12.4K subscribers
Post #1838 2.45K
🐍 Лайфхак: Ленивая загрузка огромных JSON-файлов с помощью ijson
Ситуация:
У вас огромный JSON-файл (гигабайты данных), который не помещается в память.
Стандартный json.load() просто упадёт с OOM.

Решение:
Используйте библиотеку ijson — это парсер JSON "на лету", который читает данные потоково, как SAX для XML.

Пример:


import ijson

with open('huge.json', 'rb') as f:
# Предположим, внутри файла — массив объектов
for obj in ijson.items(f, 'item'):
# obj — очередной элемент массива, не вся структура целиком!
# Можно обрабатывать на лету и не держать в памяти гигабайты
process(obj) # Ваш код обработки

Плюсы:

Поддерживает вложенные структуры, сложные схемы JSON

Минимальное потребление памяти

Подходит для любых задач потоковой обработки

🔥 Если часто работаете с большими файлами — этот инструмент реально спасает время и ресурсы!
  • 👍 8
  • ❤ 2
More from @pro_python_code
  1. Sep 22, 202610 агентов Claude теоретически обошли алгоритм Дейкстры В Vals AI запустили 10 агентов Cla…
  2. Sep 22, 2026🌟 Prism ML собрала тернарную версию Qwen3.8-27B Bonsai 2 27B - сжатая Qwen3.8-27B, котора…
  3. Sep 21, 2026Kubernetes NodeLocal DNSCache: ускоряем DNS-запросы 🚀 Без NodeLocal DNSCache DNS-запрос о…
  4. Sep 13, 2026🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQL SQL можно знать годами и всё равно тер…
  5. Sep 11, 2026⚡️ DeepSeek открыла веса V4.1-Flash DeepSeek выложила свежайшую DeepSeek-V4.1-Flash, мульт…
  6. Sep 11, 2026Команды ждут тебя на треке программирование роботов на МТС True Tech Champ 2026 — всеросси…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →