🖥 Руководство по ускорению и оптимизации Python-кода

В этом руководстве рассмотрены продвинутые техники оптимизации Python-программ, особенно актуальные для backend-разработки.

Здесь разобрано профилирование, выбор структур данных и алгоритмов, эффективное использование стандартной библиотеки, оптимизацию циклов, применение таких инструментов как Numba/Cython/PyPy, параллелизм и асинхронность, работу с вводом-выводом, кеширование, обработку больших данных, компиляцию/упаковку кода и общие советы по написанию быстрого и поддерживаемого кода.