На моем примере рассмотрели QA/AI workspace в Codex.
Собственно основной костяк структуры, которую я использую, представлена на скрине.
Главная идея - разделить материалы по степени надежности и назначению:
👉
domains/ отвечает на вопрос “о какой системе речь?”.👉
sources/ отвечает “где проверять факты?”.👉
playbooks/ отвечает “как выполнять работу?”.👉
evidence/ хранит доказательства конкретных проверок.👉
memory/ хранит только подтвержденное знание.👉
tmp/ отделяет мусор и промежуточные файлы от полезных артефактов.👉
AGENTS.md - общие инструкции для любого AI-агента, который работает в этом workspace: Codex, Cursor agent, Claude, другой ассистент, если он умеет читать такие файлы.Конечно, всё прям охватить не получилось, но по базе прошлись. Показал как работает Codex в связке с Atlassian, с Qase.io, фигмой. Естесственно всё на примере проекта на котором ребята проходят практику. Чтобы сразу применяли навыки - "не отходя от кассы".