Полезности и интересности
#что_почитать

🗃В первой части этой подборки статьи о конкретных инструментах анализа, только поэтому они встретились в этом списке

📍Power of wireframes (EN) статья про то, чем полезны простые наброски элементов интерфейса. Есть пример, рассказ об уровнях детализации и о чем стоит подумать, когда начинаешь их рисовать
📍What is data mapping? (EN) если коротко, то Data Mapping – это инструмент для описания в одной таблице объектов данных из разных источников с разными потребителями и разными правилами обработки. В статье есть пример и рассуждения, чем такая карта полезна для проектирования моделей данных
📍Use Cases and Scenarios (EN) само по себе описание вариантов использования сложно назвать чем-то новым, понравилось, что в статье есть пример, а это может быть полезно

🗃Еще пара статей на тему использования ИИ. Не уверена, что очень полезно, но может быть интересно

📍Эра ИИ и генеративного дизайна в интерфейсах. Что нас ждёт? эта статья на Хабре понравилась описанием вариантов использования генеративного дизайна и списком ссылок на инструменты дизайна с ИИ в завершении
📍Prompt Structure in Conversations with Generative AI (EN) в Norman Nielsen Group провели дневниковое иcследование с 18 пользователями (то есть в течении двух недель участники записывали свои действия и наблюдения при использовании ИИ-чатботов), проанализировали 400+ запросов к ChatGPT 4.0, Bard, and Bing Chat, провели глубинные интервью с 14 участниками. В этой статье выводы о структуре запросов и поведении пользователей