TGViewer
Про_БА Про_БА @pro_ba_it · 763 subscribers
Post #335 269
Эпизод 3. Что генерирует ИИ для аналитиков?

У одного из авторов я подсмотрела фразу: ИИ стабильно и много производит только тревожность 😊 Мы все в тревоге за будущее профессии. Но это очень старый трюк - профессии и инструменты всегда менялись. И мы далеко не первые, кто живёт с ощущением, что «всё сломалось».

Вот простой пример. Моя бабушка работала машинисткой. Вы же понимаете, что это не про паровозы? Существовали машинописные бюро, издавались учебники, работали профтехучилища. Всё это ушло вместе с пишущими машинками. А вот сам навык никуда не делся - мы просто печатаем на другой клавиатуре. Запрос на грамотность не исчез, делопроизводство не исчезло. Оно поменяло форму, но правила регистрации и хранения документов остались.

Этот переход случился на моей памяти. А на горизонте от парового двигателя до сегодняшнего дня таких переходов гораздо больше. Можете себе представить, что еще в 1986 году в Вашингтоне 6000 учителей математики протестовали против калькуляторов в школах? 🤨

Если смотреть на уровень потребностей, глобально не так много меняется. Скажем, нам по-прежнему нужны ткани и одежда. С изобретением ткацкого станка они стали разнообразнее и технологичнее, но сама потребность никуда не делась.

Меняется другое - способ реализации. Раньше мастер в одиночку вёл весь цикл производства. Сегодня существует сложная система с разделением труда: отдельные процессы, участки, специалисты. Недавно я узнала новый для себя термин «камвольный комбинат» - производство шерстяных тканей от обработки сырья до готового продукта. Вряд ли кто-то думал о таком в XVIII веке.

В отличие от прошлых веков, сегодня инструменты меняются очень быстро, и это требует от нас гораздо большей адаптивности, чем от наших бабушек и дедушек. Но сама необходимость адаптироваться - не новость.

Не исключено, что аналитик как отдельная роль в обозримой перспективе растворится в других. Возможно, появится другой термин. Но для специалиста важно не название, а образ мысли, типы мышления и умение применить их в новых реалиях.

Что с этим делать? Лучшее - не впадать в панику. Потребность в роли, которая соединяет технологии и человека, пока никуда не исчезла. Важнее не растерять мета-навыки: умение учиться, осваивать новые инструменты, работать в неопределённости.

А ещё важно изучать новые инструменты и искать то, что именно вам реально интересно в меняющемся контексте. Угадать, что будет востребовано завтра, невозможно. Прислушивайтесь к себе. Если опираться только на рынок, легко попасть в цикл выгорания или опять же в панику. Как раз об этом связанная публикация в канале ITHumanWork.

Надеюсь, что с очередным технологическим витком мы уходим от механики ближе к смыслам. Но пока продолжаем наблюдать 👩‍🔧
_______

На этом завершился разговор, который мы начинали с поста о молодости профессии аналитика. Если вы вдруг пропустили, вот
ссылка на первый пост

#мысливслух
  • 👍 4
  • ❤ 2
  • 🔥 1
  • 💯 1
More from @pro_ba_it
  1. Sep 23, 2026Кому-то еще нужно ТЗ? Видимо меня одолела “предвзятость подтверждения”, та самая, когда че…
  2. Sep 8, 2026Матрица, которая не стареет? Неделю назад провела лекцию для системных аналитиков, где сре…
  3. Aug 21, 2026- Опять пишешь? Три года уже пишешь и зачем это? Кто тебя просит? Это к рабочему столу при…
  4. Aug 18, 2026Контекст решает всё. JTBD для аналитика После того как написала здесь об артефактах в эпох…
  5. Jul 31, 2026Чем аналитик DWH отличается от других аналитиков? Такие вопросы мы обсуждали в новом выпус…
  6. Jul 28, 2026Вопросы выживания Недавно консультировала коллегу, которому впервые пришлось составлять фу…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →