Подборка о том, как аналитику договариваться с ИИ
Можно подумать, что тема ИИ обошла стороной мои подборки. Как бы не так!
Самое утомительное в общении с ИИ – наши попытки объяснить ему, что мы, собственно, хотим. Промпты приходится разбирать по кусочкам, проверяя каждый шаг, будто объясняешь дорогу марсианину и тот в любую секунду может улететь в открытый космос. Я покопалась в своей "библиотеке" и попробовала выбрать публикации, где авторы поделились наработками.
Я устала писать документацию — и научила AI делать это за меня Автор этой статьи – QA. Документация здесь – чек-листы и тест-кейсы, которые бывает скучно составлять. В статье честный рассказ о нескольких итерациях запросов к DeepSeek c определением правил и контекста для генерации более точного ответа. Есть высказывание, с которым я не согласилась. Говорят, результат будет лучше, если все запросы вести в одном окне чата. Это спорный момент. Не закрывайте чат, если ваш вопрос всегда в одном и том же контексте и стиле, но если сначала речь об окне регистрации в мобильном приложении, а потом о генерации отчета в pdf, то я бы начала разговор заново. Иначе на основании прежнего контекста можно получить неожиданный совет о генерации отчета в окне регистрации пользователя мобильного приложения.
AI Prompt Engineering for Business Analysts (EN) Пост в англоязычном блоге. Здесь о том как и для чего можно составить промпты для помощи БА. Как – итеративно, для чего – ускорить работу над рутиной и освободить время для более творческих задач. Здесь интереснее посмотреть примеры промптов.
Промт-инжиниринг для аналитиков по фреймворку КОМПОЗИТОР Авторский подход к составлению промптов, основанный на метафорах
Каталог ИИ-промтов по анализу и проектированию ИС Подборка промптов в базе знаний Школы Системного Анализа собрана в формате страничек в notion, к которым можно пройти по ссылке с основного лендинга
#что_почитать #инструменты
Post #265
429
- 🔥 4
- 👍 2
- ✍ 1