TGViewer
Про_БА Про_БА @pro_ba_it · 760 subscribers
Post #191 441
Осенний аналитический марафон

Сегодня я снова о конференции. На этот раз об Analyst Marathon #11, которая прошла 28 сентября. На улице с утра в субботу шел дождь, в моем фитнес-зале всю прошлую неделю шел ремонт, так почему бы не подключиться к душевной онлайн-конференции?

На этой конференции мне очень нравится традиция общаться в чатике, через него идет фасилитация, в нем же можно найти программу и задать вопрос. Доклады идут в записи и спикер успевает прочесть вопросы перед сессией вопросов-ответов, иногда отвечает в чате пока идет доклад 🌱

Давно договорилась сама с собой, что рассказывать обо всех докладах – неблагодарное занятие, поэтому напишу о тех, что остались в моей записной книжке.

📍Системный аналитик в водовороте событий: проектируем метрики продукта Доклад Никиты Харичкина начался с того, как важно проследить путь от идеи фичи до понимания как она работает после внедрения. Затем определились термины "событие" – уникальный набор параметров в конкретный момент времени, "метрика" – конечные измеримые показатели, собираемые из события. Было много прикладной информации о том как собрать и вести каталог событий.

Записала себе шаги проектирования событий и метрик при работе над каждой новой фичей:
- обсудить с продактом, нужно ли изменение модели событий,
- спроектировать и описать новые события,
- связать события с метриками,
- передать в разработку,
- передать BI специалисту,
- отследить корректность данных и расчетов в BI.

За прошедшую неделю это второй доклад про метрики, что я слышу, и каждый раз из зала был вопрос про отмену события. Если событие отменено, как это фиксировать и учитывать в метриках? В общих словах – отмена чего-либо такое же событие, которое должно регистрироваться и анализироваться при расчете метрик.
Понравился ответ на вопрос о различии метрик и логов. Логи – это черный ящик, где пишется все подряд и нужна расшифровка, а метрики – приборная панель, которая постоянно дает ожидаемую информацию.

📌Пигмалион. Как воспитать стейкхолдера, доклад Ирины Гертовской. Это был развернутый рассказ о базовых техниках анализа заинтересованных сторон (луковичной диаграмме, карте стейкхолдеров) с небольшими комментариями из практического опыта и сценариями на примере персонажей пьесы Бернарда Шоу "Пигмалион".
Здесь я записала фразу "думай о клиенте своего клиента". Если идет работа над приложением для врачей, то "клиенты клиента" – это пациенты, у них могут быть свои интересы, связанные с системой.

📌Проектирование ИС через моделирование: как сохранить целостность и не утонуть в деталях В этом докладе Михаил Максимов один вывод последовательно нанизывал на другой и в завершении привел разбор примера. Разговор шел о том, как выбрать нужный для конкретной задачи тип модели и нотацию. Важно понять для кого, какой целью, в какой срок строится модель. При выборе нужно подумать, какое представление и с каких точек зрения (организационной, действий и бизнес-процессов, функциональной или информационной структуры, информационных потоков, автоматизации операций) потребуется для решения задачи.

#конференции
  • 🔥 2
  • 👍 1
More from @pro_ba_it
  1. Sep 25, 2026Что и Как? Где заканчивается ответственность продакта и начинается ответственность аналити…
  2. Sep 23, 2026Кому-то еще нужно ТЗ? Видимо меня одолела “предвзятость подтверждения”, та самая, когда че…
  3. Sep 8, 2026Матрица, которая не стареет? Неделю назад провела лекцию для системных аналитиков, где сре…
  4. Aug 21, 2026- Опять пишешь? Три года уже пишешь и зачем это? Кто тебя просит? Это к рабочему столу при…
  5. Aug 18, 2026Контекст решает всё. JTBD для аналитика После того как написала здесь об артефактах в эпох…
  6. Jul 31, 2026Чем аналитик DWH отличается от других аналитиков? Такие вопросы мы обсуждали в новом выпус…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →