Канал Михаила Шахмурадяна
Основатель компании AiMono
Более 10 лет в ИИ
🚀Разработка систем ИИ для крупного бизнеса
🚀Решения на базе больших языковых моделей
По вопросам сотрудничества 👉🏼
@mikhail_shakh
Post #41
42
Обратимся к иностранным источникам. И безо всякого удивления обнаружим, что в плоскости искусственного интеллекта (а это, как ни парадоксально, очень объемная плоскость!) область исследований и применения остается ровно такой же. На первых полях – здравоохранение, и в нем искусственный интеллект продолжает осваивать предсказание стратегически важных событий. Так исследователи из Cedars-Sinai создали инструмент, который может помочь предсказывать сердечные приступы. Здоровье нации, да и каждого отдельного человека – стратегический вопрос на повестке внутренней политики любого государства.
Анализируя количество и состав бляшек в крови человека, ИИ делает прогноз и указывает время возможного инфаркта – даже, если он должен произойти годы спустя. Таким образом, представителям Исследовательского института биомедицинской визуализации удалось снизить время определения диагноза с получаса до 5-6 секунд. Возможно, такого рода оптимизация должна показаться не самой интересной, ведь выигрыш во времени будет ощутимым только при постановке процесса на поток, и, стало быть, не в медицине.
Но очереди в поликлиниках иногда становятся серьезным препятствием самому желанию «внеурочно» посетить врача. А сужение артерий не вызывает сильного недомогания, это не тот признак, который человек обнаружит самостоятельно. Прибавим сюда любовь большинства граждан не только нашей страны к самолечению, злоупотреблению БАДами, и получим, что шанс своевременного обращения к специалисту стремится к фатальному нулю.
Следующий важный момент – частичное исключение человеческого фактора, к которому в рассуждениях о здравоохранении мы уже аппелировали. Отсюда главный вывод: «дело» искусственного интеллекта правое, и даже точечное его внедрение приносит глобальную, мало с чем сравнимую в IT пользу.
Анализируя количество и состав бляшек в крови человека, ИИ делает прогноз и указывает время возможного инфаркта – даже, если он должен произойти годы спустя. Таким образом, представителям Исследовательского института биомедицинской визуализации удалось снизить время определения диагноза с получаса до 5-6 секунд. Возможно, такого рода оптимизация должна показаться не самой интересной, ведь выигрыш во времени будет ощутимым только при постановке процесса на поток, и, стало быть, не в медицине.
Но очереди в поликлиниках иногда становятся серьезным препятствием самому желанию «внеурочно» посетить врача. А сужение артерий не вызывает сильного недомогания, это не тот признак, который человек обнаружит самостоятельно. Прибавим сюда любовь большинства граждан не только нашей страны к самолечению, злоупотреблению БАДами, и получим, что шанс своевременного обращения к специалисту стремится к фатальному нулю.
Следующий важный момент – частичное исключение человеческого фактора, к которому в рассуждениях о здравоохранении мы уже аппелировали. Отсюда главный вывод: «дело» искусственного интеллекта правое, и даже точечное его внедрение приносит глобальную, мало с чем сравнимую в IT пользу.
- 👍 4
- 🔥 2
