​​Бигтех витает в облаках: как облачные вычисления стали основным драйвером роста IT-индустрии

Спрос рождает предложение, и конкуренция между облачными платформами неразрывно связана с достижениями в области искусственного интеллекта (ИИ). В настоящее время развитие ИИ сосредоточено на глубоких нейронных сетях, то есть ресурсоемких технологиях, где колоссальные аппаратные ресурсы дают IT-гигантам огромные конкурентные преимущества. Такая логика лежит в основе построения экосистем, которые в настоящее время процветают и активно развиваются.

По данным аналитиков, уже в 2018 году около 58% компаний, использующих технологии искусственного интеллекта, применяли облачные сервисы, а к концу прошлого года этот показатель мог вырасти до 87%. Очевидно, что компании, которые запускают крупномасштабные проекты искусственного интеллекта, как правило, делают это в партнёрстве с поставщиком облачных вычислений.

Откуда возник спрос или зачем, намереваясь прожить в городе месяц, покупать квартиру, когда существует аренда?

Конечно, недвижимость всегда в цене, и ее покупка - в любом случае хорошая инвестиция. А вот запуск моделей машинного обучения еще 10 лет назад стоил действительно дорого, и серьезными капиталовложениями оборачивались приобретение, эксплуатация и обслуживание компьютерного оборудования. Здесь можно вывести пропорцию: обучению ИИ-моделей необходимы крупные вычислительные мощности, а если у вас нет достаточных ресурсов – модель будет обучаться с черепашьей скоростью. Хорошо, скажете вы, обращаясь к проведенной аналогии, это можно сравнить с затратами на квартирный ремонт. Не совсем так. Аппаратные ресурсы, задействуемые при разработке ИИ, не обладают тем свойством недвижимости, которое позволяет выгодно «держать ее в своем инвестпортфеле».

Это поставило разработчиков перед выбором: быстро обучить модель, но при этом потратить впечатляющую сумму на покупку и настройку серверов, которые после обучения отправятся в долгий складской ящик, или сэкономить на аппаратном обеспечении, но запастись медитативным терпением. Дилемма решилась благодаря облачным технологиям. Во время обучения моделей задействуют значительные виртуальные облачные вычислительные мощности, но сразу по завершении процесса можно отключить ненужные ресурсы при помощи простого нажатия кнопки и перестать платить за них. Теперь не только компании, которые исторически инвестировали в центры обработки данных, но и бизнес, далёкий от ИТ-индустрии, и небольшие стартапы могут обучать ИИ-модели.

Но аналитики считают, что индустрии пора замахнуться на метавселенные.