🦉Мировая игра на повышение compute

Сегодня расскажу о недавно нашумевшей статье Паскуаля Рестрепо (сотрудника одного из ТОПовых американских ВУЗов).

Статья называется "We Won’t be Missed: Work and Growth in the AGI World" (перев. "По нам никто не будет скучать: работа и рост в мире AGI").

❓О чём работа (и почему это важно бизнесу)

🔹“Узкие места” vs “вспомогательная работа”
Рестрепо делит все задачи на критичные для роста (bottlenecks) и второстепенные. В долгом горизонте AGI автоматизирует все узкие места, поэтому темп роста выпуска начинает определяться темпом наращивания вычислительных мощностей (compute)

😉Самое время вспомнить мою статью о том, сколько крупные международные компании тратят на вычислительные мощности для ИИ

🔹Линейная экономика вычислений
После автоматизации узких мест производство становится по сути «аддитивным»: выпуск складывается из работы compute и людей, а долгосрочный рост равен росту compute

🔹Зарплаты якорятся к стоимости вычислений
В AGI-мире цена человеческого труда определяется тем, сколько compute нужно, чтобы «воспроизвести» такие же результаты; доля труда в ВВП убывает к нулю (но зарплаты остаются положительными). Это радикально меняет распределение доходов

🔹AGI в науке это не сингулярность, но даёт устойчивую экспоненту
Если AGI берёт на себя “узкие места” в R&D, темп технологического прогресса тоже определяется ростом compute - возможен устойчивый экспоненциальный рост даже при стагнирующем населении, но без «бесконечного взрыва»

🔹Ключевой допуск: compute становится избыточным ресурсом
Автор опирается на исторический тренд расширения вычислительных мощностей и предполагает их длительный рост на порядки

🚀 Что это значит для стратегий компаний?

👉 Ставка на “узкие места” процессов
Карта вашего бизнеса должна явно показывать узкие места: где именно задерживается выпуск/выручка. Если задача “узкая”, ищите способ подсадить туда ИИ-агентов и «купить рост» за счёт compute, а не FTE

👉 Пересборка CAPEX: “мощности как новый основной капитал”
Дата-центры, GPU, ускорители, доступ к облачному compute - это ваш «новый станок». Финмодель должна считать ROI на единицу compute (руб. валовой прибыли / час GPU) и эластичность выпуска по compute

👉 Ценообразование и P&L: “зарплата как производная от стоимости вычислений” Приоритизируйте те функции, где стоимость автоматизации (в часах compute) уже ниже ставки сотрудников за эквивалентный результат. Это даёт мгновенную маржинальную дельту.

📘 Вывод

AGI переводит вопрос «как расти?» из плоскости найма в плоскость масштабирования вычислений. Там, где рост ограничен узкими задачами, выигрывает тот, у кого дешевле и стабильнее доступ к compute - и кто умеет превращать его в выпуск быстрее конкурентов