🐚12 инсайтов про ИИ

Недавно вышел отчет по ИИ (Artificial Intelligence Index Report 2025) от Стэнфордского института искусственного интеллекта, описывающий влияние ИИ на общество, экономику, науку, медицину и глобальное управление.

Кратко про форму:
- 456 страниц
- 8 глав
- 15 сотрудников и исследователей
- 2 LLM в помощь авторам
- среди партнеров: Google, OpenAi, LinkedIn

Т.е. исследовательская работа была проведена серьёзная.

Кратко про основные выводы:

1️⃣ Производительность ИИ на сложных тестах продолжает улучшаться

2️⃣ ИИ все больше проникает в повседневную жизнь

3️⃣ Бизнес делает ставку на ИИ, инициируя рекордные инвестиции и использование, поскольку исследования продолжают демонстрировать сильное влияние на производительность (В 2024 году частные инвестиции США в ИИ выросли до 109,1 млрд долларов США, что почти в 12 раз больше, чем в Китае (9,3 млрд долларов США) и в 24 раза больше, чем в Великобритании (4,5 млрд долларов США))

4️⃣ США по-прежнему лидируют в производстве лучших моделей ИИ, но Китай сокращает разрыв в производительности

5️⃣ Экосистема "ответственного ИИ" развивается неравномерно (среди компаний и государств сохраняется разрыв между признанием рисков развития ИИ и принятием значимых мер)

6️⃣ Глобальный оптимизм в отношении ИИ растет, но сохраняются глубокие региональные разногласия

7️⃣ ИИ становится более эффективным и доступным (стоимость генерации токенов для системы, работающей на уровне GPT-3.5, снизилась более чем в 280 раз в период с ноября 2022 года по октябрь 2024 года. На уровне оборудования затраты снижались на 30% в год, а энергоэффективность повышалась на 40% в год)

8️⃣ Правительства стимулируют деятельность в сфере ИИ с помощью регулирования и инвестиций (Канада выделила $2,4 млрд , Китай запустил полупроводниковый фонд в размере $47,5 млрд, Франция выделила €109 млрд , Индия выделила $1,25 млрд)

9️⃣ Образование в области искусственного интеллекта и компьютерных наук расширяется, но пробелы в доступе и готовности преодовать сохраняются

🔟 Промышленность стремительно развивается в области ИИ, но границы сужаются

1️⃣1️⃣ ИИ получает высшие награды за свое влияние на науку (растущая значимость ИИ находит свое отражение в крупных научных наградах: две Нобелевские премии были вручены за работы, которые привели к глубокому обучению (физика) и его применению в синтезе белков (химия))

1️⃣2️⃣ Сложные рассуждения остается проблемой для ИИ

В целом, всё плюс/минус ожидаемо. Коллеги фактически подтвердили общие нарративы цифрами и хорошим исследованием.