А вы знали, что...

Файнтюнинг языковых моделей может больше навредить, чем помочь?

К нам часто обращаются заказчики с просьбой адаптировать (файнтюнить) большую языковую модель под их данные и задачи. На первый взгляд, это звучит как идеальное решение, но...

❌ Я настойчиво отговариваю их от этой идеи.

Почему?

1️⃣ Проблемы с качеством. После файнтюнинга модель может начать хуже работать, особенно в задачах, которые выходят за рамки узкого контекста новых данных.

2️⃣ Рекомендация от экспертов. Даже OpenAI пишет:
we generally do not recommend it as a way to teach the model knowledge

Так что же делать?

💡 Мой совет: вместо файнтюнинга используйте LLM с эмбеддингами (подход RAG — Retrieval-Augmented Generation). Этот метод позволяет модели оставаться универсальной, но эффективно использовать ваши данные, не ломая базовые настройки.

А чтобы знать больше подобных полезных инсайдов - приходите послезавтра на кейс-конференцию NeuroTech Russia 2024!

Уже 21 ноября на конференции NeuroTech Russia 2024 я выступлю в онлайн-треке по медицине. Расскажу:
✨ Как большие языковые модели меняют персонализированную медицину.
✨ Презентую новый продукт — первый официальный анонс!

Не пропустите, будет интересно! 👇
🔗 Подробнее о программе и других спикерах здесь

🎁 Скидка 10% на билеты по промокоду: SPEAKER24

До встречи на трансляции! 🚀