(на основе материалов Леопольда Ашенбренена)
Признаюсь, я и сам был скептиком (возможно потому что занимался ИИ на научном уровне и видел с каким трудом делались шаги в генеративных сетях на заре их становления), но иногда прогресс движется быстрее, чем нам кажется...
И я не один такой)
1️⃣ В 2022 году, Ян Лекун, один из самых известных ученых в области ML, говорил о том, что даже GPT-5000 не сможет рассуждать о физических взаимодействиях с реальным миром. Но как мы видим на этом видео, GPT-4 успешно справляется с этой задачей
2️⃣ Брайан Каплан, американский профессор по экономике, известный своей безупречной репутаций в публичных ставках, в 2023 году, после того, как GPT-3.5 получил оценку D (что-то около "троечки") на его промежуточном экзамене по экономике, поспорил, что ни один ИИ не сможет сдать испытание на A ("отлично") даже к 2029 году. Всего два месяца спустя вышел GPT-4 и сразу же получил оценку A на его промежуточном экзамене
А это только GPT-4...А уже вышла GPT-4o, и где-то обучается/дообучается/тестируется GPT- 5️⃣ ...
И как подметил Леопольд в своем докладе:
“Если есть хотя бы один урок, который мы усвоили за последнее десятилетие развития ИИ, так это то, что никогда не следует делать ставку против глубокого обучения”