Раннее я уже писал, что для обучения модели требуется графический процессор (к примеру, такой). И что это является одним из ключевых факторов успеха для вас, если вы, как компания, решили дообучать собственные модели 💯
Однако…это не всё
Качественный ИИ продукт также невозможен без специалистов
А специалисты по большим языковым моделям сейчас:
🤑 очень дорогие (от ₽350к/мес до ₽7М/мес)…да,да ЗП некоторых инженеров из OpenAI по слухам приближается к $1M/год
💻очень требовательные к инфраструктуре (возвращаемся к вопросу о железе)
🧑💻очень редко ищут работу (обычно крупные компании сами их находят и делают
неприличные предложения)Недавно даже Илон Макс, человек, который покупает передовые мировые таланты к себе в Tesla и SpaceX, удивился тому, насколько “безумна” сейчас конкуренция за AI спецов на рынке 🤪
Как компаниям быть в такой ситуации? Когда, как видится, даже наличие большого бюджета - не панацея
Ответ:
1) Искать готовые и сформировавшиеся команды, знающие в ИИ
2) Заключать с ними (с компанией) договор на разработку ИИ продукта
3) Работать
4) Получать ИИ продукт, который на 80% процентов закрывает оригинальную бизнес-потребность (почему на 80%, а не на 100% - это отдельный разговор)
Сценарий, при котором средняя или крупная компания ищет сотрудников для внедрения ИИ моделей “на рынке” к себе в штат - провальная ⚠️
Ибо это будет:
1. Долго...
2. Дорого...
3. Сложно.
Поэтому если у компании есть здравый менеджемент и задача по внедрению генеративного искусственного интеллекта, то нужно идти на рынок и искать готовые команды (а не отдельных людей) 🔎