Избегайте Невыполнимых Обязательств при Разработке ИИ ⛔️

В 90% случаев клиенты в качестве позитивного результата от внедрения ИИ называют оптимизацию процессов

Под термином “оптимизация” бизнес, в основном, понимает улучшение какого-либо метода или объекта

В свою очередь, математик, понимает слово “оптимизация” совершенно иначе 🙅🏻‍♂️

В математике оптимизация - это задача по расчёту оптимальных параметров (таких параметров, которые по ряду признаков предпочтительнее, чем другие). Однако расчетом всё не ограничивается. Оптимальность должна быть доказана. Т.е. Если вы предложили оптимальное решение - вы также должны доказать, что нет другого более оптимального решения

И если доказать оптимальность нахождения минимума/максимума функции из учебника по мат программированию - это несложно, то, например, доказать, что предложенная твоим алгоритмом локация постановки нового медицинского учреждения в мегаполисе оптимальна может быть чертовский затруднительно (у нас был такой кейс) 🤯

Почему это очень сложно, а иногда и невозможно - я напишу в том случае, если этот пост наберет более 10 👍🏻 / ❤️ / 🔥 и прочих знаков внимания

Ну, а пока важный совет для предпринимателей в области ИИ:

‼️Не продавайте клиенту (особенно понимающему в математике) оптимизацию как результат внедрения ИИ, а продавайте усовершенствование текущих процессов с помощью ИИ

И избегайте слово «оптимальное решение»))

_____

Из новостей грядущего будущего 🧞‍♂️

🔷 На неделе опубликую пост с инструкцией (NoCode) по созданию собственного GPT-чатбота для бизнеса

🔷 Готовлю лонгрид на тему участившихся слухов об опасности развития ИИ и скором восстании машин (если коротко, то вероятность есть и она значительна)