​🌟 سمینار یادگیری ماشین با مدل‌های سلسله‌مراتبی (Multiscale ML)

​👤 آقای دکتر امیررضا اسدی
    ⬅️ محقق در دانشگاه کمبریج

🔺 در کاربردهای مدرن با ابعاد بالا، فرضیات معمول برای غلبه بر «نفرین ابعاد» کافی نیستند. داده‌های دنیای واقعی (مانند تصاویر طبیعی) اغلب ساختاری چندمقیاسه دارند. در این ارائه، دکتر اسدی توضیح می‌دهند که چگونه می‌توان با تلفیق مدل‌های سلسله‌مراتبی و تجزیهٔ چندمقیاسه، مسائل پیچیده را به زیرمسائل ساده‌تر (از دانه‌درشت به ریز) شکست و حل کرد.

◀️ این دیدگاه در سه حوزه بررسی خواهد شد:
1⃣ نمونه‌برداری در تنظیمات احتمالات (مانند مدل آیزینگ ۱ بعدی)
2⃣ یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
3⃣ مدل‌های انتشار مولد (Generative Diffusion Models) و روش‌های نمونه‌برداری کارآمدتر.

​🗓 سه‌شنبه، ۱۸ آذرماه
🕒 ساعت ۱۶:۰۰
📍 کلاس برق ۴، دانشکدهٔ برق

⚡️ @EEResana