Записки разработчицы

❗️Яндекс разработал новую суверенную модель Alice AI Foundation LLM и выложил ее в открытый доступ, пишет ТАСС. Она создана полностью с нуля в контуре компании.

Модель обгоняет более крупные китайские и американские опенсорс-модели во многих категориях. При более эффективном размере она превосходит DeepSeek в задачах, где нужны широкие фактические знания. В тестах на написание кода модель обгоняет решение от NVIDIA, а в олимпиадных задачах по математике делит лидерство с моделью от Alibaba. Особенно хорошо она проявляет себя в задачах на знание фактов, интересных русскоязычной аудитории, в том числе по медицине и праву.

Это уже второй релиз Яндекса за последнее время. Ранее компания открыла еще одну суверенную модель Alice AI Search Pretrain, которая отвечает за ИИ-ответы в Поиске. В DeepSeek прокомментировали, что разработка Яндекса превосходит аналогичную модель от Google.

Это звучит ну очень круто. Хочется попробовать с OpenCode

Mir Pay заработал на смарт-часах

Поддерживаются все банки, работающие с Mir Pay, а интернет для оплаты не требуется, так как все данные для работы загружаются на устройства заранее.

Конкретного перечня, какие модели часов работают, НСПК не предоставила, заявив лишь, что будет работать над расширением списка совместимых часов. СМИ говорят, что Mir Pay уже доступен на популярных моделях от Samsung и Huawei.

rozetked.me/news/48362

Кстати, разработчики Mir будут на секции "Мобильная разработка" на "Стачке" в Спб 4 октября. Приходите, чтобы узнать инфо об этой адаптации из первых рук)

🤯 Shopify возвращает приложения на Swift и Kotlin. Причина — кодинг с AI

В 2020 году Shopify полностью перешли на React Native в мобильной разработке, чтобы не писать фичи дважды. Сентябрь 2026 года - весь мобильные приложения возвращаются на нативные технологии. Опыт и причины описали в статье.

Ребята уже с 2021 года активно используют AI-технологии при разработке и в последние годы задумывались над тем, что выгоднее: экономия на RN + AI или разработка двух нативных клиентов + AI. Два клиента по-прежнему дороже одного кода, но уже не настолько, чтобы это было главным аргументом против натива.

Приложение Shop уже переписали на SwiftUI и Jetpack Compose, 6 инженеров справились за 12 недель от прототипа до публикации. Для пользователя никакой деградации: обычный апдейт без потери данных или повторного логина.

По итогу метрики приложения на iOS стали лучше:
👉 холодный старт: 4433 → 2233 мс (−50%)
👉 размер релиза: 293 → 184 МБ (−109 МБ)
👉 сборка release-версии быстрее примерно на 75%
👉 на Pixel сразу 120 FPS почти без оптимизаций.

Сразу надо сказать, что взять мощную модель и отправить промпт «перепиши RN на Kotlin» не работает. Ребята попробовали 😂 На выходе получился мусор (slop), который нельзя запускать в прод. По итогу они построили процесс: экран разбивают на чекпоинты, каждый обязан пройти тесты, визуальное ревью, двух враждебных агентов-ревьюеров и человека. Иначе следующий кусок не стартует.

Главный Shopify-апп (300+ экранов, виджеты, Watch, Siri) уже в работе, обещают в этом году поделиться результатами после раскатки в прод.

Я уже и сам задумался, но пока не знают ответа на вопрос: «Нужен ли KMP/CMP, Flutter, React Native при отлаженном AI SDLC?» Сразу понятно, что нативное приложение требует меньше костылей, полностью нативный UI и все фичи сразу же в день релиза SDK. Не нужно тратить время на «мост» между шаред-логикой/кодом и нативной интеграцией с платформой. Ну и, конечно же, оптимизация размера и производительности становится проще или вовсе отпадает с нативом.

Любая технология шаринга кода между платформами строилась из реальности, что поддержка каждой платформы требует отдельных разработчиков и времени, так как делается дублирование работы. Ну и всё это переходит в приличные расходы для компании.

AI же меняет картину разработки, так как реализация аналогичного клиента на другую платформу по доступной версии на любой из платформ сейчас реально. Да и в целом успешно писать приложения возможно, из ограничений — токены и цена на них.

💬 В комментариях делитесь своим мнением: имеет ли смысл еще инвестировать в мультиплатформу в эпоху AI-разработки?

#Android #AndroidDev #JetpackCompose #AI

12–13 сентября в Москве пройдёт ежегодная ИТ-конференция от Ozon Tech. 🤩

50+ спикеров, полное погружение в ИТ-среду, интересные доклады и возможность пообщаться с сообществом.
Анна Жаркова, лид мобильной разработки ГК «Юзтех», выступит с докладом «Кросс-платформа 2026. Как выжить в мире KMP». 🔥

Анна разберёт современное состояние Kotlin Multiplatform, поговорит о лучших практиках построения приложений и архитектурных решениях, которые действительно работают в 2026 году. Обсудит, какие части приложения по-прежнему разумнее оставлять нативными, какие инструменты выбрать для навигации и DI, а также как изменился ландшафт экосистемы.

Больше о докладе — по ссылке.

Приходите 12 сентября на нашу секцию Мобильной разработки. Будем конкурировать с Наукой и жизнью)

Вышел Kotlin 2.4.20
https://github.com/JetBrains/kotlin/releases/tag/v2.4.20

Проделана огромная работа по оптимизации, улучшению производительности и стабилизации практически всех таргетов.
Очень много сделано по улучшению интеропа с Java (да, это тоже нужно поддерживать), экспорту Swift и WASM

Очень много различных фиксов.
Так выглядит пр в мастер фичи, которую вы пилили квартал минимум 😎

Движок IntelliJ уехал из IDE и работает в VS Code по LSP

В VS Code уже ставится расширение Java and Kotlin by IntelliJ IDEA с идентификатором JetBrains.intellij-server. Это не оболочка, изображающая IDE, а языковой движок IntelliJ, говорящий по протоколу LSP.

Причину переезда называют прямо: агенты уже ходят в языковые серверы за быстрым и детерминированным поиском по коду, и в перспективе это экономит токены. Поэтому движок и вынесли наружу.

Практические оговорки. Расширение привязано к VS Code версии 1.105.1 и выше, редакторы на его основе вроде Cursor тоже считаются, а одиночный .java-файл без проекта не заработает. Preview-сборки умирают через 30 дней после релиза, зато для чистого Kotlin остаётся бесплатный языковой сервер под Apache-2. Инструкция по запуску.

#kotlin

Вот это уже интересно. По идее, теперь можно делать на этом либо свой CLI, либо свою IDE

Оценим мощь современных LLM и агентов при работе и с экзотическими технологиями:
https://habr.com/ru/companies/rostelecom/articles/1077944/

В последнее время ловлю волны отписок, кучу негативных реакций и прочего. Что ж, это мой канал, я публикую и пишу тут те темы, которые считаю важными и нужными. Рада, если это приносит пользу тем, кто меня читает. За тех, кто ставит негативный эмодзи, тоже стоит порадоваться: их жизнь обретает смысл

Мои коллеги из Юзтех подготовили очень интересный митап, присоединяйтесь: https://vkvideo.ru/live-164291757_456239310

Аврора-приложение за 1 день

Youtube
Youtube
Youtube

Мобильные ОС умирали одинаково: нет приложений → нет юзеров → нет разработчиков → нет приложений. Замкнутый круг, который не осилил даже Microsoft

Я взял Android-приложение на React-Native и портировал его на ОС Аврора за один день — с помощью ИИ. И понял: барьер, который десятилетиями убивал новые операционки, только что рухнул

👉 почему пустая экосистема — это приговор
👉 что именно изменил ИИ
👉 полный разбор, как я портировал шаг за шагом — включая места, где ИИ реально вытащил, и где встал намертво

Начинаем сезон конференций и возвращаемся к регулярной публикации интересных материалов.
Коллеги из Otus подготовили записи эфира по созданию своего агента Claude за 90 минут: https://otus.pw/whFUd/

Если тебе интересно участвовать в ИИ-трансформации и пощупать, как LLM меняет продуктовый веб — давай общаться 🤖

Ищем старшего GenAI-инженера на финтех-проект: масштабная ИИ-трансформация платформы веб-продаж крупного банка. 😎

Будешь проектировать end-to-end решения, строить ИИ-агентов, автоматизировать контент и клиентские сценарии — и участвовать в формировании архитектуры GenAI-платформы с нуля. 🚀

Что важно:
✔ опыт разработки от 3 лет (Python / TypeScript)
✔ практика с LLM и GenAI от 2 лет
✔ опыт с агентными системами, RAG, AI orchestration
✔ умение быстро проверять гипотезы и работать в условиях неопределённости

Мы предлагаем: ДМС, гибкий старт, психолог, оплата обучения, английский клуб и это ещё не всё. 🥰

Полное описание вакансии и контакты рекрутера — по ссылке.

Вот так

Готовим для вас интересный контент

Anthropic тайно уничтожила редкие и уникальные экземпляры книг для того, чтобы после обучения ИИ данные в них не были доступны другим ИИ или людям и остались эксклюзивом Claude

Anthropic часто изображается в СМИ чуть ли не как единственная корпорация добра в ИИ-шном болоте, однако журналисты Washington Post изучили более 4000 страниц судебных документов, которые были рассекречены в рамках исков авторов к Anthropic. Эти документы показали внутреннюю переписку компании, где прямо говорилось о том, что внутри Antropic действует секретный «Project Panama». В его рамках Anthropic скупила до 2 млн физических книг, включая старые, редкие и уникальные издания. Корешки срезались, страницы прогоняли через промышленные сканеры для обучения Claude, а физическую бумагу отправляли в переработку. Внутренний документ гласил: «Мы не хотим, чтобы стало известно, что мы работаем над этим». Суд признал такое сканирование законным по доктрине fair use — формат конвертируется «один в один» без создания новых копий.

Фу такими быть