Prefire iOS

🚀 Стрим стартует уже почти сейчас (18:00)

В прошлый раз мы час ковырялись в коде, чтобы наш 🐱 завёлся на стриме - оказалось, он не дружит с мульти-монитором. Победили!

https://youtube.com/shorts/I1kv-Wyv4tI?feature=share

Сегодня ещё посидим с котом; если всё пойдёт гладко, возможно заглянем в Prefire разбирать свежие issues (но без обещаний).

📺 Стримим на всех фронтах:
• YouTube: https://www.youtube.com/@prefire-barredy
• Twitch: https://twitch.tv/barredy
• Telegram: https://t.me/prefire_ios (будут анонсы + иногда прямой эфир)

Подключайтесь, будет лампово! 🎥✨

Live stream finished (2 hours)

Live stream started

Live stream finished (8 seconds)

Live stream started

🚨 Первый стрим: код, баги, коты

Запускаю стримы по разработке. Без монтажа и сценариев - просто живой процесс:

🧠 Пишу код
🪲 Ловлю баги
🧩 Думаю вслух, туплю, пробую - как есть

Темы будут разные:
• Swift / macOS / геймдев
• AI и локальные LLM
• UI, архитектура, backend, всё подряд

📺 Стримим на всех фронтах:
• Twitch: https://twitch.tv/barredy
• Telegram: https://t.me/prefire_ios (будут анонсы + иногда прямой эфир)

Если давно хотел спросить что-то по Swift, LLM, Prefire или просто понаблюдать за «настоящим» разработчиком - присоединяйся.

👉 Пиши в комменты, что хотел бы увидеть в первом эфире
🕓 Старт — сегодня (1 августа) в 18:30.

Подписывайся, чтобы не пропустить

🧾 Как я заменил Supabase на свой сервер с FastAPI + Docker

В ScreenCat можно покупать скины, и раньше это работало через Supabase Edge Functions. Но теперь у нас свой сервер: FastAPI + PostgreSQL внутри Docker, и это стало огромным апгрейдом.


🐣 Немного контекста
Supabase - альтернатива Firebase:
- PostgreSQL + генерация API
- Storage, Auth
- Edge Functions на Deno

Работало, но были проблемы:
- 💤 Функции «засыпали» -> первый запрос после простоя - 3+ сек
- 🔌 Иногда Robokassa не могла достучаться (cold start)
- 🤯 Невозможно нормально логировать
- 🧱 Всё чёрным ящиком


🐳 Почему я перешёл на Docker + FastAPI
Решил развернуть свой backend (GPT мне подсказала что нужно выбирать 😀):
• FastAPI - простой и быстрый Python-сервер
• PostgreSQL - та же база, но у себя
• Docker - магия! Поднял всё одним docker-compose up
• Robokassa бьёт в /result endpoint


⚙️ Пример кода: проверка подписи и UPSERT

signature = md5_upper(f"{OutSum}:{InvId}:{password2}:Shp_email={Shp_email}:Shp_skin={Shp_skin}")
if SignatureValue.upper() != signature:
    raise HTTPException(403, detail="Invalid signature")

stmt = insert(Purchase).values(
    invoice_id=InvId,
    skin=Shp_skin,
    status="paid",
    email=Shp_email,
).on_conflict_do_update(
    index_elements=["invoice_id"],
    set_={"skin": Shp_skin, "status": "paid", "email": Shp_email}
)
await db.execute(stmt)
await db.commit()

✨ Что работает сейчас
✅ POST /payment/robokassa/result — принимает оплату
✅ GET /payment/robokassa/status — проверка покупки по email и скину
✅ 🔐 Проверка MD5-подписи от Robokassa
✅ 📬 Уведомление в Telegram о каждой оплате
✅ 🧠 Вся база под контролем — можно смотреть, фильтровать, восстанавливать покупки


📚 Документация API (Swagger, пж не дудосьте)
👉 https://pay.prefire.ru/docs

(Работает сразу из коробки благодаря FastAPI ❤️)

PS: Такой простой сервер оказалось написать проще чем простое приложение)
PS2: Docker вообще супер простая и удобная штука, теперь использую во всех своих скриптах)

🚀 Как обновлять macOS-приложение без App Store — на примере ScreenCat

App Store - это удобно, но не всегда подходит. Например, когда ты делаешь экспериментальное приложение (а еще санкции), как мой ScreenCat - пиксельного кота, который живет на экране. В таком случае тебе нужен свой способ доставки обновлений.

Вот как я это реализовал:

🧩 Использую Sparkle - это нативный фреймворк для автообновлений на macOS. Он встроен в .app и сам проверяет наличие новых версий. Работает по принципу: приложение → скачивает XML-фид → если есть обновление → скачивает .dmg и ставит.

🌐 Фид и обновления лежат на GitHub Pages. Это удобно: репозиторий + GitHub Actions + статический хостинг — и всё готово. Например, фид доступен по адресу:
https://github.com/barredewe/screencat-updates/releases/latest/download/appcast.xml

🛠 Процесс автоматизирован. Я собрал Makefile, который:
1. Создает .dmg
2. Подписывает и нотаризует билд
3. Выкладывает в релиз на GitHub
4. Обновляет appcast.xml
5. Пушит его в GitHub Pages
6. Выкладывает .app в itch.io

⚠️ Главное — правильно подписывать .app и .dmg, иначе Gatekeeper не даст установить. Sparkle тоже проверяет подписи.

🔐 И да, всё это работает без App Store, обновления скачиваются и ставятся прямо внутри приложения.

🐾 ScrrenКот возвращается

Проект был на паузе - завал задач, да и казалось, что всё почти готово. Но внутри не отпускало. Сейчас снова в деле и иду на финишной прямой.

🧠 За это время перепробовал кучу LLM-моделей для локального запуска — искал ту, что даст максимум качества на русском.

Что выяснилось:
- Qwen3 8B — даёт стабильные, “вдумчивые” ответы
- Llama 3.2 3B — уходит на английский
- DeepSeek, Gemini — шикарные, но очень тяжёлые

Всё сравнивал через unit-тесты на коротких промптах

📦 Модели загружаются с HuggingFace — всё кастомизируется на лету.
🤖 Пока фокус на простых реакциях, как у питомца. Но возможно - позже добавлю агентский режим (накидывайте что добавить).

📒 А вот что котик уже умеет говорить — реальные фразы из логов:

- Мяу, я котик, я пиксельный, я в Telegram!
- Мрр, мне бы шаурмы, а не чат с тобой.
- Мрр, я уже смеялся, как узник в бочке.

😿 Честно? Мотивации добивать проект - почти нет. Поэтому, возможно, скоро выложу как есть. Просто чтобы он был живым и я его окончательно не забросил. А ваши отзывы дадут мне мотивации)

Я запустил prefire.ru! 🚀

Давно хотел запустить сайт и в целом поэкспериментировать с этим и вот наконец‑то сайт в продакшене. В целом, получился простенький лендинг.

Постарался описать там процесс работы c Prefire:
👉 Как установить
👉 Как запустить
👉 Как Prefire работает внутри
👉 Архитектура Prefire

Параллельно я готовлю PrefireCore - новый вычислительный движок для генерации Snapshot и кеширования.

🇯🇵 Зашёл в книжный в Токио

Куча книг по iOS: SwiftUI, Xcode 16, iOS 18, Swift 6. Всё в духе «освой за 2 дня», «сделай 6 приложений», «начни с нуля».
Каждая — как отдельный мини-курс, с кучей скриншотов, пошаговыми инструкциями и объяснениями, почему вот тут .padding() не работает.

🔍 А теперь внимание — книга про iOS на Python. Да, серьёзно.
Pythonista 3, NumPy, GUI, игры, расширение iOS‑функционала. Всё это — прямо на айфоне.
Похоже на гайд для школьника, который хочет сделать свою первую игру и параллельно — калькулятор с графиком.

📚 В целом — в Японии дико много литературы по iOS.
Не абстрактные философские книги, а прям пошаговые гайды, как будто для внутреннего дзена:
«Нажми здесь, запусти вот это, а теперь обратись к SwiftData через ObservableObject и помолись».

🥃 LiquidGlass — open-source реализация нового «живого стекла», только что показанного Apple

Apple показала свежий дизайн-язык с жидкими рефракциями — я сел и повторил его в SwiftUI. Снаружи это всего одна строчка модификатора, но под капотом серьёзная кухня: Metal-шейдеры, off-screen snapshot в MTLTexture, ленивый redraw без мерцания, защита от рекурсий и никаких скриншотов руками.

Button("Click Me 🔥") { … }
    .liquidGlassBackground()

Что делает
• ⚡️ Захватывает фон в реальном времени, но только когда он реально меняется
• 💤 MTKView спит — батарея не горит
• 🛠 Режимы: .continuous, .once, .manual
• 🎨 Шейдер открыт: меняйте blur, refraction, tint как хотите
• 🍏 Чистый SwiftUI, iOS 14+, MIT

Подключить:
https://github.com/BarredEwe/LiquidGlass

Скрины + GIF примера — в README. Забирайте, форкайте, кидайте идеи! 🚀

🛠 Попробовал IconComposer — очень удобно.

Это простая утилита, в которой можно быстро собрать иконку для macOS / iOS / visionOS:

✅ Cразу видно, как она будет выглядеть в светлой и темной теме
✅ Можно экспериментировать с фоном, скруглением, тенями
✅ Есть экспорт — удобно сразу получить готовые ассеты для проекта

В целом, если хочется быстро сделать тестовую иконку или собрать что-то для pet-проекта — прям отличный инструмент. 👍

Ставлю Xcode на свою macOS 15.x. Пишет что не поддерживается, но кого это останавливало? 😃

Если коротко, как поставить:
- нажимаете правой кнопкой на Xcode -> Показать содержимое пакета
- Заходите в Contents -> MacOS
- Запускаете там Xcode файл

Пока не уверен что после установки будет работать, отпишу как поставится

Поставилось, вроде работает.

Единственное НО, вообще нет намека на ChatGPT или AI 🥲

🎥 Что посмотреть из WWDC25 — подборка видео

Каждый год после WWDC многие спрашивают: а что реально стоит посмотреть из видео?

Вот моя подборка — то, что будет полезно разработчикам прямо сейчас:

🚀AI + Foundation Models
- Meet the Foundation Models framework
- Deep dive into the Foundation Models framework
- Code-along: Bring on-device AI to your app using the Foundation Models framework
- Explore large language models on Apple silicon with MLX

🖥 Xcode + Swift + SwiftUI
- What’s new in Xcode
- What’s new in Swift
- What’s new in SwiftUI
- Build a SwiftUI app with the new design (Liquid Glass)

🎨 Дизайн
- Build a UIKit app with the new design (Liquid Glass)
- Explore prompt design & safety for on-device foundation models

Если смотреть только пару видео для старта, я бы выбрал:
1️⃣ Meet the Foundation Models framework
2️⃣ What’s new in Xcode
3️⃣ What’s new in SwiftUI
4️⃣ Explore prompt design & safety

PS: Видео выйдут только 10 июня. Те, кто смотрит 9, пора пойти отдыхать 🛌

Liquid Glass — новый универсальный материал в дизайне iOS/macOS.

В iOS 26, macOS Tahoe 26 и других системах Apple вводит Liquid Glass — software‑based материал, который заменяет привычные «блёр+вибрацию» на более «живое» и динамичное стекло.

Используется везде: кнопки, слайдеры, табы, сайдбары.

👉 SwiftUI уже готов — можно быстро обновить свои UI.
👉 Новый Icon Composer позволяет настраивать рендеринг иконок с поддержкой Liquid Glass.
👉 Дизайн станет более выразительным, но останется узнаваемым.

Пока пойду писать шейдер. Хочу повторить эффект 💪

Apple открыла Foundation Models API — теперь любой iOS/мacOS‑разработчик может встроить приватный AI прямо в приложение.
Причём — бесплатно и на устройстве.

👉 3 строки кода на Swift — и у вас в приложении работает LLM.
👉 Всё inference происходит на устройстве — данные не уходят в облако.
👉 Можно использовать guided generation, tool calling и другие фичи.

Это огромный апдейт. Практически каждый второй iOS‑продукт может добавить теперь приватные AI‑возможности:
• генерация текста,
• подсказки,
• автоописания контента,
• «умный» поиск.

И всё без сложных интеграций с внешними API.

Foundation Models — главный скрытый хит этой WWDC.