Сегодня ИИ уже применяют на разных этапах: для проверки проектной документации на соответствие нормам, контроля безопасности на стройплощадках с помощью машинного зрения и генерации вариантов зданий.
При этом уровень использования технологий пока остается относительно низким: 5–7% на этапе предпроектных работ, 7–10% при проектировании, 1,5–2% в управлении строительными процессами и 10–15% при управлении зданиями.
Следующие несколько лет, вероятно, станут периодом масштабного внедрения ИИ в строительстве.
Эксклюзивно для ❤️
Тимофей Абраменко, вице-президент по развитию продуктов и работе с МСП «Ростелекома»:
Цель Минстроя — 50% процессов на ИИ к 2030 году — абсолютно правильная, отрасль созрела. Разрыв между текущими 1,5–15% внедрения и целевыми 50% действительно колоссальный, но это не повод для паники, а задача для системной работы.
Важно понимать, что искусственный интеллект — не самоцель, а инструмент для достижения конкретных бизнес-целей: повышения эффективности, ускорения строительства и улучшения качества объектов. Именно в этом ключе мы должны рассматривать цифровую трансформацию отрасли.
Барьеры на этом пути есть, но они преодолимы. Прежде всего, это острейший кадровый голод: по оценкам экспертов, отрасли не хватает до 40 тысяч специалистов, владеющих современными инструментами проектирования с учетом цифровых стандартов и работы с данными. Вузы сегодня не успевают за рыночным спросом, и здесь важна готовность технологических компаний предлагать комплексные программы переобучения, готовить ИТ-кадры в отраслевом преломлении. «Ростелеком» уже несколько лет системно занимается этим направлением, сотрудничая с вузами и ссузами. У нас есть реальный опыт внедрения ИИ в госуправлении, ЖКХ и строительстве, а также готовые масштабируемые решения.
Второй серьезный барьер — разрозненность данных и зоопарк технологий. Программы на разных этапах стройки часто не интегрированы друг с другом, а телекоммуникационные и слаботочные сети остаются довеском к проекту, а не выступают полноценным инженерным разделом. Сами девелоперы часто признают, что недооценивают бюджет на качество данных и интеграции. Это напрямую влияет на возможность внедрения ИИ: без единой цифровой среды и стандартизированных данных интеллектуальным системам просто не с чем работать.
Мы убеждены, что сначала нужно навести порядок в процессах и данных, создать единую цифровую среду, и только потом внедрять ИИ — автоматизировать хаос бессмысленно.
Для успеха необходим диалог бизнеса, государства и разработчиков. Только совместно можно выработать стандарты и механизмы, которые позволят масштабировать ИИ, выйти из точечных пилотов.
Так что 50% к 2030-му достижимо — за счет реальных изменений и объединения усилий.
🖇️ PR Dev. | Об агентстве