Как анализировать данные в статистике

Есть два подхода: эмпирический и теоретический.

Эмпирический путь — это сформировать выборку и измерить показатели. Например, мы взяли 600 жирафов и измерили у каждого длину шеи. По измерениям можно оценить вероятности для разных наблюдений.
Подход эффективен, когда легко получить измерения.

Проблема подхода в том, что нужно много данных, чтобы получились надёжные результаты. Например, если у нас всего 6 жирафов, то измерений будет мало и сделать разумные выводы по ним сложно.

Теоретический подход — это построить теоретическую модель. То есть определить, какая формула позволит достаточно точно оценить вероятность событий. И использовать уже эту формулу.
Преимущества подхода — модель определяется небольшим числом параметров, не нужно много измерений.
Сложности — корректно подобрать формулу.

Выбор конкретной формулы зависит от распределения и типа данных.
Часто случайная величина принимает только целые (или даже натуральные) значения, например количество людей в очереди.

Сегодня рассмотрим одно из распределений ⬇️