Зал «Данные»: расписание и вопросы спикерам 🦾

Под этим постом можно задать вопросы спикерам зала «Данные». Оставляйте их в комментариях и добавляйте хэштег нужного спикера.

🟢 12:40-13:15 — Alice AI Search: быстрые ответы Алисы на Поиске, Артур Петросян
#Петросян_вопрос

🟢 13:20-13:55 — От фактов до сложных рассуждений: как мы обучали претрейн Alice AI, Екатерина Редина
#Редина_вопрос

🟢 14:10-14:45 — От рекомендательного стека к одной генеративной модели в Яндекс Музыке, Николай Савушкин
#Савушкин_вопрос

🟢 14:50-15:25 — Как мы развивали трансформерный item-энкодер в рекомендательной модели, Дмитрий Веснин
#Веснин_вопрос

🟢 15:30-16:05 — Agentic Vision: как научить VLM рассуждать и использовать инструменты, Данил Кашин
#Кашин_вопрос

🟢 17:10-17:45 — Строим экономически эффективный инференс LLM для агентских (и не только) сценариев, Владислав Носивской
#Носивской_вопрос

🟢 17:50-18:25 — Эффективный Online RL для больших MoE LLM, Никита Ермолаев
#Ермолаев_вопрос

🟢 18:30-19:05 — Планировщик операций для LLM: ускорение обучения как алгоритмическая задача, Александр Пацация
#Пацация_вопрос

Подписывайтесь:
➡ @Practical_ML_Conf