Практичный AI: в бизнесе и жизни

#AI #команда

⛔️Почему ваша команда не пользуется AI

Сейчас почти все внедряют AI. Презентации, лицензии, обучения. Все согласны: AI полезен.

А через месяц люди работают почти так же 😅

Это не баг AI. Так устроено любое изменение: знание почти никогда само не превращается в поведение.

Можно знать всё про делегирование — и тащить всё на себе.
Можно пройти курс по AI — и дальше писать ТЗ и письма вручную.

И дело не в силе воли. 🧠 Мозг по-разному работает со знанием и навыком: знание — это декларативная память (факты), навык — процедурная (умения). Физически разные структуры мозга, и сами собой друг в друга они не перетекают.

🤔 Почему

Понимание даёт приятное ощущение прогресса. Посмотрел разбор, сохранил статью — и мозг такой: «отлично, движемся».

Но это не движение, а его симуляция. Тему понял — поведение прежнее. Результат там, где меняется действие: не «прошёл курс по AI», а сегодня сделал с AI реальную задачу. И повторил.

С привычками всё скучно. Не 21 день (это миф 60-х) — в среднем ~66, разброс от 18 до 254 😬. Но, скорость зависит от вознаграждения: есть быстрый выигрыш — цепляется легко; польза далёкая — тянется месяцами.

👥 В команде то же самое

Команду нельзя «проинформировать» в новое поведение. Внедрение AI буксует не от лени — для людей это не инструмент, а изменение правил игры.

Тут ложится SCARF Дэвида Рока: мозг считывает изменения как угрозу по пяти осям. AI задевает все сразу ⚠️

Status: «Если это делает машина — зачем я?»
Certainty: «Что теперь от меня ждут?»
Autonomy: «Спустили сверху, не спросили».
Relatedness: «У нас так не принято».
Fairness: «Решили за нас, а отвечать нам».

Ещё один тренинг не поможет — это снова информация. А вопрос в условиях, в которых человек начинает действовать по-новому.

⚡ Рычаг AI

Иногда не нужно ждать недели. Хватает одного настоящего выигрыша.

Человек берёт свою боль — не демо из презентации — и делает её через AI за 15 минут вместо трёх часов. Щелчок. «Это реально сделало меня сильнее» 💪

И AI из угрозы становится усилителем.

Поэтому главное — не рассказать, что AI полезен, а довести до первого личного выигрыша. Один такой опыт цепляет сильнее десяти презентаций. Дальше — повторение, а оно и превращает знание в поведение.

🎯 Вывод

И в себе, и в команде мы меняем не знание. Мы меняем поведение.

А оно меняется, когда есть понятная задача, низкий порог входа, быстрый выигрыш и причина повторить.

Не мотивируешь. Не уговариваешь. Проектируешь условия, в которых нужное действие становится естественным.

Развитие — не магия силы воли.

И ещё одно.

Когда человек получает первый настоящий опыт с AI — он словно пересаживается в ракету 🚀 И разрыв между теми, кто прошёл эту первую ступень, и теми, кто нет, будет колоссальным.

Это не поезд, который можно догнать. Тут совсем другие скорости.

Садитесь в ракету как можно скорее 🚀

#умныйдом #вайбкодинг

У вытяжки амнезия, у пульта — одна команда. Будем знакомить. Поехали 😅

Что хотел. Чтобы кухонная вытяжка включалась сама, когда начинается готовка. Беда: ни вытяжка, ни варочная панель не умные. У вытяжки — только ИК-пульт.

Чем сделал умным:
• вытяжка — через умную ZigBee-розетку с замером мощности;
• плита — ZigBee клещевой ваттметр прямо на кабель питания. Умную розетку нельзя: плита тянет киловатты, гонять столько через розетку опасно. Клещи лишь меряют ток вокруг провода, нагрузку не несут — безопасно при любой мощности;
• оба — в SprutHub. А ИК-пульт вытяжки «обучил» умному пульту Алисы.

Три засады:
— команда у пульта одна на всё: «вкл» и «выкл» — это один «тогл» 🤨;
— вытяжка не помнит своё состояние после потери питания 😬;
— устройства живут в двух системах: SprutHub и Алиса.

Почему не собрать всё в Алисе? Нужна логика с состояниями, проверкой мощности — её конструктор так не умеет. Поэтому мозг — SprutHub, а Алиса на отправке ИК. (Пульт ИК под SprutHub я тоже купил, но китайцы прислали не тот протокол 😢, ждать больше не хотел)

Как склеил - схема: Мозг всей затеи — SprutHub: он решает, когда вытяжке работать. Но сам нажать пульт не может — пульт «живёт» у Алисы, в другой системе. Поэтому я дал двум системам одну общую кнопку: SprutHub её нажимает, Алиса это видит — и шлёт сигнал с пульта. А поскольку команда слепая, SprutHub тут же проверяет себя по розетке: пошёл ток — значит вытяжка включилась; нет — жмёт ещё раз.

Что вынес:

1️⃣ Источник истины — измеряй, а не угадывай. Слепой тогл становится надёжным, только если результат видно по ваттам.

2️⃣ Вся сложность за виртуальной кнопкой Сложный сценарий в SprutHub можно упаковать в простой виртуальный выключатель и прокинуть в Алису.

3️⃣ Понимай физику железки. Вытяжка дёргалась, потому что плита циклически щёлкает ТЭН — мощность скачет 5 раз в минуту. Лечится «сессией готовки»: гасим после паузы тишины, а не по первому провалу.

4️⃣ Не борись с человеком. Сперва выключал вытяжку, обесточивая розетку, — и заодно убил её собственные кнопки. Гениально 😅. Переделал: питание не трогаю, гашу тем же ИК, а после готовки система гасит раз — и руки убирает.

Итог: разные системы — не приговор, особенно с Claude 😉. Вытяжка включается сама. А началось всё с того, что Claude откопал в моей статистике: готовлю без вытяжки в 73% случаев. Вот их и закрыл 😄

Схема в виде картинки в комментариях

#AI #продуктивность

А вернётся ли выигрыш от ИИ обратно — и кому?

ЧАСТЬ 2 из 2

Это вторая часть. В первой закончили на неприятном: планка растёт, и выигрыш от продуктивности снимает работодатель. Всё так. Но это ровно половина правды — вот вторая.

—
Историю стоит досмотреть до конца.
В начале промышленной революции был период, который экономисты зовут «паузой Энгельса»: лет пятьдесят выработка на работника росла, а реальные зарплаты стояли. Капитал снимал сливки первым — ровно то, о чём была первая часть.
А потом уровень жизни попёр вверх и больше не останавливался.

—
Но вернулось благо хитро — не прибавкой к зарплате, а фоном.
Подешевели вещи. Рабочая неделя ужалась с 60+ часов до 40. Появились целые категории благ, которых раньше не было вовсе.
Как сотрудник ты можешь проигрывать — планка растёт. А как потребитель и просто житель этого мира — выигрываешь. Выигрыш приходит с другой стороны.
Честно: это не закон природы. Благо размазалось по всем через конкуренцию, торг и новые индустрии. Не само — но размазалось.

—
И второй разворот — интересный.
Та же сила, что сжимает команды, сжимает и размер, нужный, чтобы конкурировать.
Раньше тягаться с большой компанией — значит иметь юристов, дизайнеров, аналитиков, целые отделы. Теперь человек-оркестр арендует всё это у ИИ. И начинает откусывать у гигантов их куски.
Это перераспределение, которое не надо ни у кого выпрашивать. Благо может перетечь не только наверх, к работодателю, но и вбок — к тому, кто не побоялся стать оркестром сам.

—
Понятно, что без розовых очков: большие тоже вооружаются ИИ. У них данные, дистрибуция, бренд, капитал. Поле не выравнивается до плоского — ИИ опускает барьер, но не отменяет преимущество масштаба.
Это контест, а не гарантированная победа маленького. Но раньше и контеста-то не было.

—
И вот тут смыкается с первой частью.
«Сменить игру» — это не лозунг. Это стало реально именно потому, что ИИ ужал масштаб, нужный для конкуренции. Человек-оркестр — больше не метафора «успеваю больше». Это жизнеспособная единица, которая впервые может играть против масштабов, а не только внутри неё.

—
Итого по двум частям.
В моменте выигрывает капитал, и планка растёт — злиться на это бессмысленно. Но в перспективе благо возвращается фоном ко всем, а сам инструмент впервые даёт одиночке шанс против гигантов.
Куда осядет выигрыш от ИИ — вопрос всё ещё открытый. И отчасти это твой личный выбор, собственно как и ранее: остаёшься внутри чужого оркестра — или собираешь свой.

#AI #продуктивность

ЧАСТЬ 1 из 2

Кому достанется выигрыш от того, что ИИ делает нас продуктивнее — сотруднику или работодателю?

Хочется верить, что сотруднику: сделал работу за два часа вместо восьми — освободил себе шесть. Но в реальном мире выигрывает работодатель. И вот почему.

—
История из студенчества.
Препод ставил оценки относительно: точкой отсчёта был студент, сделавший больше всех докладов. На последнем занятии один парень — у него и так «отлично» — выступил ещё раз. Просто так. А у всех остальных и у меня оценка автоматически просела.
Это была подстава и урок мне на всю жизнь. Хотя подставлять он никого не хотел — ему просто было интересно. Мог — и сделал.

—
Рынок труда — та же группа с относительным оцениванием.
Кто-то с ИИ начинает выдавать вдвое больше за те же деньги — и сдвигает планку для всех. Не из вредности, просто потому что может. Назад она не откатывается: завтра «в два раза больше» — уже норма, а не подвиг. Выигрыш снимает тот, у кого редкий ресурс. А труд с приходом ИИ становится менее редким.
И ты теперь человек-оркестр: за полдня влетаешь в темы, которые не трогал. Один закрывает то, на что раньше нужна была команда. Команда сжимается.

—
А главное — скорость. И тут важно не путать: набрать аудиторию и реально сдвинуть производительность — разные вещи.
Аудиторию ИИ собрал мгновенно: ChatGPT — миллион пользователей за пять дней, сегодня больше 700 млн в неделю. Такого не было никогда.
А вот перестройка самого труда идёт медленнее. Промышленная революция меняла работу почти век. Электричество и конвейер — лет сорок. Компьютеры — тридцать. Интернет — пятнадцать. Смартфон — десять. ИИ перестроит за единицы лет.

Век → полвека → тридцать → пятнадцать → десять → пара лет. Раньше на адаптацию были десятилетия. Теперь — пара лет 😬.

—
В начале XIX века луддиты ломали ткацкие станки — считали, что машина обесценивает настоящий труд. Станки победили. Луддиты — нет.
Соблазн тот же: злиться на коллегу с ИИ, как на того выскочку с докладом. Но планка не обесценивает труд — она просто переехала. И поедет дальше 🤖.

—
Конфликт уже идёт, просто тихий. Воевать со станком бессмысленно. Трезвая позиция: принять, что планка поднялась, и решить, на кого ты на ней работаешь.
Нельзя выиграть, делая «ещё один доклад». И нельзя выиграть, ломая станок. Можно только сменить игру. Вопрос не в том, как успеть за планкой, а в том — чей это вообще оркестр.

—
Звучит мрачновато? В моменте — да. Но это только половина картины.
Во второй части — почему благо в итоге возвращается ко всем (и почему не зарплатой), и почему у человека-оркестра впервые появляется реальное оружие против больших компаний.

#умный_дом

🪟 Продолжение истории с датчиком солнца: теперь он управляет шторами — и дома стало заметно комфортнее, чем я ожидал

В прошлом посте я собрал датчик, который меряет реальное солнце за окном. Недавно подключил его к шторам в кухне-гостиной — и внезапно поймал вау-ощущение спокойного, стабильного дома 😌

Контекст: панорамное окно ~21 м², восточная сторона. Звучит красиво — пока в солнечное утро квартира не превращается в теплицу 🌡️😅 Раньше шторы открывались по таймеру в 7:00, неважно, что снаружи — ливень или солнце жарит в стекло как лазер ☀️ Выходишь из тёмной спальни, а тебя слепит — чувствуешь себя вампиром, который сейчас сгорит 🧛 А потом кондиционер ещё полдня воюет с перегревом.

Теперь иначе. Датчик видит, что солнце стало агрессивным — шторы сами прикрываются. Ушло — открываются. Режим простой: с рассветом раскрываются 🌅, с закатом + час закрываются на ночь 🌙 (но не позже 23:00). А днём двигаются не чаще раза в час — без нервного дёрганья на каждое облако.

Кстати, вечером тоже приятнее. Раньше закрывались жёстко в 23:00, и летом квартира пару часов стояла подсвеченным аквариумом для всей улицы 🐠 Теперь — когда реально темнеет.

На графике простая цепочка: утром солнце резко улетает вверх → освещённость становится слишком высокой → шторы прикрываются и держат комфорт.

И вот тут был самый неожиданный момент. Я боялся, что автошторы — это жизнь в полумраке. Оказалось наоборот: убираешь жёсткий прямой свет — и дома визуально спокойнее. Не слепит экран, не жарит в лицо, но света более чем достаточно 💡 Даже в солнечный пик в комнате ~500–900 люкс — выше нормы для жилой (150–300). Очень мягкий ровный дневной свет.

И климат ровнее ❄️ кондиционер перестал разгоняться на максимум по утрам — меньше скачков температуры, шума, ощущения, что на тебя всё время дует.

Если совсем грубо: в пик это окно греет комнату как три постоянно кипящих электрочайника. Шторы по датчику убирают большую часть ещё до перегрева — за лето на одном окне это ~250 кВт·ч и ~2700 ₽ 💰, не потраченные кондиционером.

И вот это, наверное, главный кайф умного дома 🏡 Дом сам сглаживает раздражители — свет, жару, шум, перепады. И ты внезапно понимаешь: за неделю ни разу не захотелось вручную поправить шторы. Просто потому, что дома всё время комфортно 😌

#AI #умный_дом #вайбинжиниринг

🌞🚀 Граница «я не умею» исчезла — теперь я просто делаю

Помните сцену из фильма Матрица?
«Мне нужна программа управления вертолётом» → «я умею летать».

Сегодня у меня было примерно так же 😳

—

⚡ За один вечер собрал датчик за ~1200₽:

→ спаял INA219 и подключил к ESP32
→ написал прошивку в ESPHome (с расчётом Вт/м² из тока)
→ залил её одной командой по Type-C с ноута на ESP32
→ сделал JSON-шаблон под Sprut.hub
→ зашёл по SSH на WirenBoard и положил файл куда нужно
→ перезапустил сервис
→ датчик появился в системе

—

Сижу и думаю:
это сейчас вообще я сделал? 😅

—

А началось всё с простой штуки.

Летом солнце через окно светит так, что кондиционер работает на максимум.
А шторы у меня… открываются по расписанию.

Пасмурно — хочется открыть и впустить мягкий свет.
Солнечно — прикрыть, чтобы не перегревать комнату,
но не превратить её в пещеру.

—

И в какой-то момент становится очевидно:
нужно управлять не временем, а реальной энергией солнца за окном.

—

Думал про «по солнцу» — восход/закат.
И дальше — считать: солнце, окна, облачность…

Но быстро понял — слишком сложно и неточно.
Солнце не по расписанию, да и для каждой стороны света нужен свой алгоритм.

—

Я пошёл искать.

И не нашёл датчика под умный дом, который бы мерял именно «греет», а не просто «светло».

И вот здесь раньше история бы закончилась...🔚

Но за последние месяцы у меня внутри что-то поменялось.

Если я не могу — с Claude, скорее всего, смогу 🧠🤖

—

Я открываю чат и пишу...

И в какой-то момент в диалоге появляется мысль про солнечную энергию — и тут щёлкает:

а что если просто поставить солнечную панель у окна как датчик? 💡

Claude:
«да, это отличная идея…»

—

Сначала — физика.

Почему не люксметр?
Он меряет свет «как видит глаз».
А мне важно — нагревает или нет.

Солнечная панель ловит весь спектр, включая ИК-излучение,
и её ток напрямую пропорционален энергии.

—

Был момент, когда всё чуть не сломалось.

Данные есть — а хаб устройство не видит.
Час туплю.

Скидываю Claude скрин.

Ответ за секунду:
«у тебя два MQTT-брокера с разными портами»

Одна цифра — и всё заработало 🔧

—

И вот что меня реально зацепило.

Раньше:
«я не умею — значит, не полезу»

Сейчас:
«я не умею — значит, надо просто дойти до решения вместе с ИИ» 🚀

И из-за этого меняется мышление.

—

И это, кажется, главный сдвиг.

ИИ убирает точку, где ты сдаёшься.

—

Фото начинки датчика приложил

Записал довольно капитанское видео, НЕ для читателей моего канала 🤡

📹 https://youtu.be/AW4gLWLrzcw

Скорее всего читатели уже давным давно освоили базу и вовсю увлекаются разными AI-инструментами.

Но есть категория людей, которые до сих пор не попробовала, не верит, не хочется практиковаться и в целом отрицает надвигающуюся технологическую революцию.

В основном этот видос для них. Плюс дополнительно пара советов тем ребятам, которые вовсю пользуются инструментами, в какую сторону качаться на очень простых примерах.

В общем пока мобильно я сильно скован костылями, пробую новые форматы. Главное, чтобы видос на Хабр не попал, там точно сольют карму.

А тем временем, готовлю анализ ваших идей и критики после видео про Ai-First компанию.

———
Если в видео что-то можно улучшить - композицию, свет, добавить музычку на фоне или танцующего гепарда, кидайте советы

Пост и видео от коллеги. По-моему достаточно доходчиво) 👇

Claude заметил перекос по CO2 в детской. Разобрался почему

Как обычно сидим ночью с Claude, разбираем логи умного дома 😀.

Срез по CO2:
— спальня: 590 ppm
— кухня: 571
— детская: 740

Claude:
«⚠️Самый высокий CO2 — в детской. Это плохой знак. Система не сбалансирована».

Сначала звучит странно — до 800 ppm считается более чем нормой.

Плюс дети ведь производят меньше CO2:
≈10 л/час против ≈18 у взрослого.

Начинаю копать — и вскрывается важное:

— детские комнаты меньше
— двери ночью чаще закрыты, чтобы не разбудить
— ребёнок не проветривает

👉 в итоге именно в детской воздух хуже всего

И оказывается это не частный случай.

Исследование 500 детских комнат в Дании:
только 32% — ниже 1000 ppm ночью
остальные — выше, часто 2000+ ppm к утру

То есть 2 из 3 детей спят в “душном” воздухе каждую ночь.

Теперь главное — что это значит.

Исследование Berkeley (2012):

— при 1000 ppm ухудшения по 6 из 9 когнитивных шкал
— при 2500 ppm — провал по 7 из 9
— по инициативе и стратегическому мышлению — уровень
«дисфункциональный»

Harvard T.H. Chan School of Public Health позже подтвердили:
при ~1400 ppm люди решают задачи в 2 раза хуже

Теперь сложим это с реальной жизнью ребёнка:

Ночь
→ многие спят при 1500–2500 ppm
→ в кроватке локально ещё выше (особенно у младенцев из-за высоких закрытых бортиков)
→ меньше глубокого сна
→ выше кортизол (лёгкий стресс)

Утро
→ уже снижена концентрация из-за сна

День (школа)
→ класс = те же 1500–2500 ppm (с учетом, что в классе обычно по 30 человек)

👉 получается накопленный эффект на концентрацию

И это происходит каждый день,
в годы когда формируется мышление.

И вот тут важный инсайт для умного дома:

Ребёнок:
— чувствительнее к качеству сна
— не может сам открыть окно
— проводит больше времени в комнате

👉 значит детская должна быть приоритетом №1 по вентиляции

P.S.
Самое простое решение всё ещё:

приоткрытая дверь / щель + не “запаковывать” кроватку

Но автоматизация — это про то,
чтобы это работало каждую ночь, а не “когда вспомнил”

Цивилизация не сломалась. Алгоритм — по расписанию в 00:00 😄

Помните страшилку про миллениум?

Программисты боялись, что в 00:00 первого января 2000 года сломается всё — цивилизация рухнет. В итоге ничего не случилось.

Зато у меня вчера алгоритм сломался ровно в 00:00 😅
После 00:00 для него начинался новый день, и он переставал включать свет — потому что новый день — не ночь же)) Сбивался расчёт времени, прошедшего после заката.

Писали это вместе с Claude.
Спрашиваю у Claude Sonnet — говорит, ошибки нет, я что-то сам сделал не так. Уверенно так.

Зову Claude Opus (минус токены). Пишу: бро, тут реально где-то есть проблема, глянь плиз.
Он задаёт один вопрос: когда заметил проблему?
Отвечаю: после полуночи.

Ответ: "Это классический баг с проходом через полночь"

И новый код.

Вывод:
Мир не изменился.
Теперь просто старший AI чинит баги за младшим.
Просто токены вместо зарплаты 😄

Провёл ночь с Claude, разбирая умный дом 😅

Подключил парсер к SprutHub — вытащил все 179 устройств (я даже не знал, что их уже столько).
Claude написал парсер, скачал данные, провел диагностику и сходу нашёл 5 ошибок в сценариях — часть сразу починил. Понял, что не хватает мониторинга 11 батареек в устройствах. Предложил сценарий для датчиков пожарной безопасности и т.п.

Дальше — интереснее.
Написали алгоритм: яркость ленты в прихожей плавно падает от заката до ночи, считая время по GPS координатам дома. Зимой и летом работает само подстраиваясь под разное время заката.

Закончил только когда кончился лимит на Claude))

Ощущение — как будто дали экзоскелет для мозга.
Ты всё ещё думаешь и принимаешь решения сам.
Но скорость и глубина — вообще другие.

До этого алгоритма я бы шёл неделю. Если бы вообще дошёл.

Давно не ловил такого кайфа от работы.
Если у вас есть сложные сценарии — попробуйте прогнать их через AI. Очень вдохновляет.

Сделать продукт стало легко. Построить бизнес — нет.

Замечаю новый паттерн поведения

Люди с опытом 5–10 лет, которые раньше тихо мечтали о своём продукте — начинают уходить. Не потому что устали. А потому что почувствовали: теперь можно.

Claude Code, Cursor, ChatGPT — один человек сегодня делает то, на что раньше нужна была команда из 10. По данным Carta, доля стартапов с единственным фаундером выросла с 24% в 2019 до 36% к середине 2025. Сэм Альтман публично говорит, что ждёт первых компаний-единорогов, основанных одним человеком.

Это не хайп — это структурный сдвиг.

Но есть ловушка, которую я вижу в этой эйфории ⚠️

AI убрал friction в исполнении. Он не убрал friction в бизнесе.

Сделать продукт — стало сильно проще.
Найти того, кто его купит — нет.

Раньше у тебя не было продукта.
Теперь у тебя нет клиентов.

—
Все это ведёт к более широкому вопросу.

Промышленная революция создавала станки, которые заменяли руки — но вокруг каждого станка нужны были люди, пусть и с другой профессией.

Сейчас один человек с AI заменяет целую команду — и новых рабочих мест вокруг него не возникает.

Масштаб замещения тот же.
Буфер сильно меньше.

Это не повод для паники.
Но повод задуматься, кто будет востребован дальше 🤔

Сходу напрашивается: навык находить — кому вообще нужен твой продукт — становится ещё более ценным.

Но и здесь не всё просто.
Конкуренция за внимание и деньги будет только расти.
А новое поколение всё громче бунтует против массового потребления — и это только усложняет задачу.

Трансформация идёт во всех сферах.
Новый мир уже начинает проступать — пока размыто, но всё заметнее.

И главный вопрос — где в нём окажешься ты.

#жизнь #AI
Мы готовим детей к миру, которого уже нет

Не потому что всё сломается. А потому что изменилась логика.

Раньше был план: получи образование → найди место → закрепись в нём.
Это работало, когда мир менялся медленнее, чем карьера.

Сейчас — наоборот.

---

Дети, рождённые после 2025, вырастут в среде, где ИИ — не инструмент и не угроза. Просто воздух. Он уже сейчас участвует в принятии решений, анализе, создании контента.

И это меняет не рынок труда — это меняет саму логику мышления.

Диплом возможно не умрёт. Но его роль сдвигается: из сигнала компетентности — в сигнал способности доучиться. Работодатель всё чаще смотрит не на то, что ты знаешь, а на то, как быстро ты переключаешься и применяешь это на практике.

---

Самое неудобное для нас как для родителей:

Интуиция подсказывает нам готовить детей так, как готовили нас.
Найти призвание. Освоить профессию. Выстроить карьеру.

Но всё чаще карьера — это не лестница, а серия перестроек.

---

Универсальными остаются не знания, а качества:
умение учиться под новую задачу, держать голову ясной под давлением, объяснять сложное просто, не ломаться от неопределённости.

Это инфраструктура.

Я замечаю это по себе: количество нового, которому приходится учиться, с каждым годом растёт — и темп только ускоряется.

---

Раньше мы искали своё место и старались в нём закрепиться.
Теперь важнее уметь его пересобирать — и не бояться делать это снова.

Хорошая новость: дети по природе гибче нас. Наша задача — не мешать этому.

Вопрос для родителей уже не "кем станет мой ребёнок".
А "насколько он умеет меняться".

Когда за завтраком не можешь решить,
с какой глазуньи начать…
поэтому подключаешь
самые передовые технологии человечества 🤖🍳

Надеюсь повеселил 😁. Хорошего всем дня ☀️.

#вайбкодинг #умный_дом

Попросил ИИ решить бытовую проблему.
Теперь посудомойка пишет мне в Telegram 😁

У моей посудомойки нет подсветки режима работы.
А в режиме *auto* она в конце тихо пищит — и дальше тишина.

В итоге постоянно одна и та же сцена:
она затихла → открываешь → а она ещё в режиме сушки.
И ты такой: ой… простите, кажется я тут немного не вовремя🙈.

Интеграции с техникой нет.
Но есть умная розетка с ваттметром и ИИ 😆

Я описал проблему ChatGPT — и через пару итераций совместного дебага логов получил небольшой скрипт для SprutHub.
Причём он даже вписал себя автором кода 😅 (хорошо денег не взял)

Честно говоря, я немного удивился, что он вообще умеет писать сценарии для SprutHub.

Смысл простой:
по энергопрофилю розетки видно, когда посудомойка реально работает и когда цикл закончился.

Теперь дом просто пишет:
«посудомойка закончила мойку» — и пушем, и в Telegram-бота.

Иногда умный дом — это не новые устройства.
А просто попросить ИИ решить бытовую проблему и написать 30 строк кода.

Кажется, это и есть настоящий интерфейс будущего:
описываешь проблему — и ИИ пишет код, который меняет физический мир.

Код приложил комментарием к посту.

#Яндекс #AI

Алиса научится покупать все на свете в интернете и решать ваши задачи под ключ

20 лет назад (боже, куда время-то продолбалось..) мы первый раз увидели на экранах кино "Джарвис, сделай ..." в Железном человеке и это был отвал башки. Прямо сейчас то невозможное будущее происходит в нашем реальном настоящем! Теперь моя команда стала частью большой стройки в Яндексе, которая привнесет в Алису транзакции покупок и услуг.

- Алиса, выбери маме новый телефон и купи
- Алиса, что делать если засорилась раковина..Закажи плиз сама сантехника?
- Алиса, я забыл оплатить парковку - порешай плиз

Это не AI-сгенерированный сценарий фильма, а мечта в которую поверила наша команда! Увидимся в этом будущем совсем скоро ;)

@media_rare

Все ещё не верите в ИИ😃...

Это самый милый тред в Твиттере эвер. Девушка попросила свою дочь нарисовать игрушку, закинула рисунок в ИИ-агента Маркета, а тот за пару секунд нашёл похожую на маркетплейсе.

Твиты очевидно завирусились и собрали в одном месте всех родителей, которые теперь тоже ищут игрушки по рисункам своих детей. А дети что? Дети радуются новым игрушкам😍