Обещала поделиться мыслями по итогам дискуссии на форуме АКОС. В один пост не помещается, так что будет серия #пиарлись_проИИ
Саму дискуссию можно посмотреть по ссылке

__
В чем трудности с использованием ИИ часть 1: Завышенные ожидания, позиционирование как волшебной таблетки.

Многие пробуют, не получают ожидаемого результата, разочаровываются и не понимают, почему все с ним носятся.

Почему так происходит?
1️⃣ Использование бесплатных инструментов.
Увы, демо версии и платные довольно сильно отличаются по выдаваемому результату. Часто chatGPT используют через ботов в телеге, а там возможности вообще сильно ограничены

2️⃣ Недообученность пользователей
Причем как с точки зрения особенностей технологии и принципов работы LLM (например, считать что это база данных), так и с точки зрения навыков использования.
Это, кстати, хорошо видно в исследовании НИУ ВШЭ, которое презентовали в начале дискуссии (отчет целиком тут) - 6 из 8 недостатков ИИ, которые указывают респонденты, явно говорят об этом.

3️⃣ Никто не отменял кривую обучения Альберта Бандуры (если не знаете что это – коротко о ней тут).
Причем в случае с ИИ-инструментами ее приходится проходить много раз, поскольку, во-первых, инструментов много, во-вторых, они очень быстро развиваются.

Из хороших новостей – если получить сильную базу в начале, то все последующие обучения проходят легче и барьеры преодоления не такие глубокие.

Где можно поучиться?
🔹Бесплатно на курсах НИЭ ВШЭ на Лекториуме
🔹На моем с Лекториумом практикуме по нейросетям для пиарщиков.
Принципиально от первого пункта отличается тем, что позволяет на 8 часов отключиться от работы и своими руками поработать в наиболее популярных сервисах от chatGPT до создания визуалов. Опыт показывает, что иначе пиарщики отвлекаются на работу и не учатся 🤣

Ближайший в Петербурге 2-3 июля (по промокоду Пиарлись – будет скидка). В Москве будет осенью