Обещал вам рассказать про агент Hermes и его фишки, и вот пишу:

Я четыре месяца активно пользовался OpenClaw. Думал, что мне хватает его экосистемы, скиллов, интеграций. Но в апреле перешел к Hermes — и вот почему.

1/ Минусы OpenClaw в моём опыте:
• Постоянно забывал контекст между сессиями — приходилось повторять одно и то же
• Падал при смене моделей или обновлении системы, особенно плохо дался переход Claude → GPT.
• Требовал слишком много диалога: даже после уточнений настаивал на своём толковании
• Сложно разобраться без готового контекста — вырос как «операционная среда» вокруг человека
• С безопасностью много вопросов...

2/ Плюсы Hermes для моих задач:
• Автономность: выполняет задачи с первой попытки, реже нужны правки
• Learning loop: сам создаёт навыки из повторяющихся сценариев — для работы с клиентами это критично
• Больше заточен под безопасное использование, пароли не утекут, сильные ходы требуют подтверждения, все аккуратно контейнировано
• Лучше работает с меньшими моделями — экономия, если не хочется платить за топовые
• Реально учится при каждой итерации

3/ Главный минус Hermes: может кушать токены как не в себя. Иногда поражает, сколько тратит на рутинные задачи. Но подписки OpenAI Codex $20 + backup модель DeepSeek 4v Flash по API хватает.

4/ Personality: По началу у Hermes очень безличный исполнительский подход. Какое-то время учил его быть "с душой" (soul.md) как OpenClaw. Вроде научил :D

5/ Стэк: Hermes у меня живет на VPS и общаюсь я с ним в телеграме. Там в основном персональный контекст + небольшие рабочие задачи. А для всего основного проектного - Claude Code на макбуке.

6/ Супер-хак: Hermes и мой лэптоп шарят общую базу знаний из Obsidian. Это прям в корне меняет качество работы с Hermes.

7/ Резюме мое: Hermes — это автономный агент, который учится на моей работе и делает все безопасно и почти всегда с первого раза. Для автоматизаций, коучинговых задач, где нужно запоминать клиентов, сценарии и контекст, справляется очень хорошо.


А вы пробовали Hermes? Как вам?

@ppprompt