Маркетологу більше не треба “танцювати з бубном” біля дашбордів.
Тепер можна просто запитати: «Що зливає бюджет?» — і отримати відповідь.
Це і є Conversational Analytics: дані + природна мова + LLM.
Менше часу від звіту до рішення. Більше грошей (в ідеалі 😄).
Нижче — 2 рівні впровадження:
1) Рівень 1 — швидко й без інтеграцій (CSV/Excel → чат)
Ти просто кидаєш файл, і за лічені хвилини можна зробити:
✅ Аудит посадкових
Сегментація сторінок: «Зірки / Дойні корови / Проблемні діти / Собаки» — щоб знайти, де згорають сесії.
✅ Аудит рекламних кампаній
ROAS-сегментація: Scale / Sustain / Fix / Kill + моделювання переносу бюджету (і прогноз приросту доходу).
✅ Пошукові запити без нудоти
N-gram аналіз, “зливи” бюджету (витрати є — конверсій нема), ідеї для таргетингу.
✅ Точки масштабування
Оцінка Revenue Uplift: де втрачаєш покази через бюджет/рейтинг.
2) Рівень 2 — агентний підхід (MCP-агенти + API)
Тут ШІ вже не “аналітик-говорун”, а учасник процесу:
Може реагувати швидко: ставки/паузи/сигнали (за правилами).