📊 Розбір кейсу Netpeak: як Yogoda звела витрати, продажі та ROAS в одну систему

🏢 Що за проєкт
Yogoda (GFS Shop) — український виробник натуральних напоїв, готових страв і десертів. У портфелі — бренди Yogoda, Festory, Gulfstream, GFS.
Компанія активно розвиває e-commerce, а отже без точної аналітики тут дуже швидко починається маркетинг “на відчуттях”.

❌ У чому була проблема
До побудови єдиної системи дані жили окремим життям:
— рекламні кабінети;
— GA4;
— CRM;
— ручні звіти.

У результаті бізнес отримував класичний набір болю:
🔹 витрати, трафік і продажі не були пов’язані між собою;
🔹 на підготовку звітів ішли години;
🔹 ROAS по каналах і кампаніях не можна було швидко оцінити;
🔹 рішення доводилося приймати не на повній картині.

🛠 Що зробили
Netpeak пішли не в “ще один дашборд”, а в нормальну архітектуру даних.

1. Аудит
Спочатку розібрали поточну структуру, технічні обмеження сайту та вимоги бізнесу до звітності.

2. Зібрали сховище в BigQuery
BigQuery став центральною точкою збору даних. Туди підтягнули GA4, рекламні системи, SEO та email-канали.
Це вже інший рівень зрілості: не копіювати цифри руками, а зберігати сирі дані автоматично.

3. Побудували візуалізацію в Looker Studio
Маркетинг отримав дашборди, де в одному місці видно:
📌 витрати
📌 дохід
📌 ROAS
📌 зрізи за каналами, датами та джерелами

4. Заклали фундамент під наступний етап
Архітектуру одразу готували під нову CRM, щоб далі рахувати LTV, повторні покупки та будувати повнішу наскрізну аналітику.

✅ Що отримали на виході
Було: розрізнені дані, ручна зводка, слабка прозорість
Стало: єдине середовище, швидкі звіти та зрозуміла окупність

Ключові результати:
⚡️ звіт, який раніше займав години, тепер формується за хвилини;
⚡️ з’явилася єдина система даних замість набору окремих платформ;
⚡️ аналітику можна дивитися аж до рівня конкретної кампанії;
⚡️ прибуткові канали стало простіше масштабувати без гри в маркетингову рулетку.

💡 Мій висновок як маркетолога
У цьому кейсі цінність не в самому дашборді.
Цінність — у тому, що бізнес перестає дивитися на маркетинг як на “витрати на рекламу” і починає керувати ним як інвестиційним портфелем.

Коли ти бачиш, яка гривня що принесла, тоді можна:
— нормально розподіляти бюджет;
— відключати слабкі канали без драми;
— масштабувати сильні канали без магії;
— переходити від інтуїції до data-driven управління.

🚀 Що логічно робити далі
Наступний сильний крок для такої системи:
🔹 повна зв’язка з CRM;
🔹 розрахунок LTV;
🔹 аналіз повторних покупок;
🔹 прогнозна аналітика;
🔹 серверний збір даних для ще точнішої атрибуції.

Це вже не “аналітика заради аналітики”.
Це база для масштабування e-commerce без сюрпризів у стилі “а куди подівся бюджет?”.

🔗 Джерело:
https://netpeak.net/uk/blog/edina-analitichna-sistema-dlya-yogoda-vitrati-prodazhi-ta-okupnist-v-odnomu-prostori/

📲 Підписуйтесь на мій Telegram-канал:
t.me/ppc_chuhui

#маркетинг #аналітика #ecommerce #GA4 #BigQuery #LookerStudio #CRM #ROAS #LTV #Netpeak #Yogoda #digitalmarketing #performancemarketing #datastrategy