#How_to_стать аналитиком

Аналитика прекрасный вариант, чтобы начать карьеру для того, у кого не срослось с программированием, но способен сложить 2 + 2, при этом видит свою карьеру в продакт менеджменте/Data Science. В аналитике полно инструментов, но обсудим лишь ключевые, освоив которые вы смело сможете ходить по собесам меньше чем через месяц.

SQL
Для начала советую ознакомиться с возможностями языка здесь. Для дальнейшего погружение разбираемся с этим тренажером: дальше 2го модуля можно не смотреть, также пропускаем про создания/удаление таблиц. Наконец единственное остается набивать руку в sql ex и читать документацию PostgreSQL. Сам синтаксис языка ботается за 2 дня.

Математика и статистика
В топовых компаниях точно спросят пару задач по математике: классическая и условная вероятность, логические задачи. По последнему советую разбирать комбинаторику, текстовые задачи в "Ленинградских математических кружках" и прорешивать problems.ru. По теор веру советую "Книжечку для экономистов", можно зайти там и дальше условной вероятности, ибо дальнейшие темы ключевые для освоения математической статистики. Материалы по ней смотрим здесь. Кстати, python прям отдельно можно и не учить. Достаточно посмотреть этот туториал, а с остальным освоитесь, как станете реализовывать статистику в python.
Конечно никто не составлял открытые материалы специально для собеседований или для карьеры, поэтому не забываем про наши курсы к карьере, где вас снабдят всем необходимым.

Продуктовое понимание
В этой секции будут спрашивать, а представляете ли вы вообще чем занимается аналитик. Для введения можно посмотреть курс Тинькфф и углубиться, посмотрев ШМЯ. В последнем смотрим лишь нераскрытые темы, ибо смотреть полностью будет ту мач.


Каждый раздел бездонная бочка, поэтому советую осваивать материалы параллельно. Они дадут вам фундамент, с которым смело можно ходить по собесам. Также смотрим всякие конференции по аналитике, читаем популярные статьи, узнаем популярные вопросы на собесах. Обычно спрашивают баяны из общего информационного поля, потому держим ухо востро!